]> git.openstreetmap.org Git - nominatim.git/blob - test/python/test_tokenizer_legacy_icu.py
Merge pull request #2346 from lonvia/words-vs-tokens
[nominatim.git] / test / python / test_tokenizer_legacy_icu.py
1 """
2 Tests for Legacy ICU tokenizer.
3 """
4 import shutil
5
6 import pytest
7
8 from nominatim.tokenizer import legacy_icu_tokenizer
9 from nominatim.db import properties
10
11
12 @pytest.fixture
13 def test_config(def_config, tmp_path):
14     def_config.project_dir = tmp_path / 'project'
15     def_config.project_dir.mkdir()
16
17     sqldir = tmp_path / 'sql'
18     sqldir.mkdir()
19     (sqldir / 'tokenizer').mkdir()
20     (sqldir / 'tokenizer' / 'legacy_icu_tokenizer.sql').write_text("SELECT 'a'")
21     shutil.copy(str(def_config.lib_dir.sql / 'tokenizer' / 'legacy_tokenizer_tables.sql'),
22                 str(sqldir / 'tokenizer' / 'legacy_tokenizer_tables.sql'))
23
24     def_config.lib_dir.sql = sqldir
25
26     return def_config
27
28
29 @pytest.fixture
30 def tokenizer_factory(dsn, tmp_path, property_table,
31                       sql_preprocessor, place_table, word_table):
32     (tmp_path / 'tokenizer').mkdir()
33
34     def _maker():
35         return legacy_icu_tokenizer.create(dsn, tmp_path / 'tokenizer')
36
37     return _maker
38
39
40 @pytest.fixture
41 def db_prop(temp_db_conn):
42     def _get_db_property(name):
43         return properties.get_property(temp_db_conn,
44                                        getattr(legacy_icu_tokenizer, name))
45
46     return _get_db_property
47
48 @pytest.fixture
49 def tokenizer_setup(tokenizer_factory, test_config):
50     tok = tokenizer_factory()
51     tok.init_new_db(test_config)
52
53
54 @pytest.fixture
55 def analyzer(tokenizer_factory, test_config, monkeypatch,
56              temp_db_with_extensions, tmp_path):
57     sql = tmp_path / 'sql' / 'tokenizer' / 'legacy_icu_tokenizer.sql'
58     sql.write_text("SELECT 'a';")
59
60     monkeypatch.setenv('NOMINATIM_TERM_NORMALIZATION', ':: lower();')
61     tok = tokenizer_factory()
62     tok.init_new_db(test_config)
63     monkeypatch.undo()
64
65     def _mk_analyser(trans=':: upper();', abbr=(('STREET', 'ST'), )):
66         tok.transliteration = trans
67         tok.abbreviations = abbr
68
69         return tok.name_analyzer()
70
71     return _mk_analyser
72
73
74 @pytest.fixture
75 def getorcreate_term_id(temp_db_cursor):
76     temp_db_cursor.execute("""CREATE OR REPLACE FUNCTION getorcreate_term_id(lookup_term TEXT)
77                               RETURNS INTEGER AS $$
78                                 SELECT nextval('seq_word')::INTEGER; $$ LANGUAGE SQL""")
79
80
81 @pytest.fixture
82 def getorcreate_hnr_id(temp_db_cursor):
83     temp_db_cursor.execute("""CREATE OR REPLACE FUNCTION getorcreate_hnr_id(lookup_term TEXT)
84                               RETURNS INTEGER AS $$
85                                 SELECT -nextval('seq_word')::INTEGER; $$ LANGUAGE SQL""")
86
87
88 def test_init_new(tokenizer_factory, test_config, monkeypatch, db_prop):
89     monkeypatch.setenv('NOMINATIM_TERM_NORMALIZATION', ':: lower();')
90
91     tok = tokenizer_factory()
92     tok.init_new_db(test_config)
93
94     assert db_prop('DBCFG_NORMALIZATION') == ':: lower();'
95     assert db_prop('DBCFG_TRANSLITERATION') is not None
96     assert db_prop('DBCFG_ABBREVIATIONS') is not None
97
98
99 def test_init_from_project(tokenizer_setup, tokenizer_factory):
100     tok = tokenizer_factory()
101
102     tok.init_from_project()
103
104     assert tok.normalization is not None
105     assert tok.transliteration is not None
106     assert tok.abbreviations is not None
107
108
109 def test_update_sql_functions(db_prop, temp_db_cursor,
110                               tokenizer_factory, test_config, table_factory,
111                               monkeypatch):
112     monkeypatch.setenv('NOMINATIM_MAX_WORD_FREQUENCY', '1133')
113     tok = tokenizer_factory()
114     tok.init_new_db(test_config)
115     monkeypatch.undo()
116
117     assert db_prop('DBCFG_MAXWORDFREQ') == '1133'
118
119     table_factory('test', 'txt TEXT')
120
121     func_file = test_config.lib_dir.sql / 'tokenizer' / 'legacy_icu_tokenizer.sql'
122     func_file.write_text("""INSERT INTO test VALUES ('{{max_word_freq}}')""")
123
124     tok.update_sql_functions(test_config)
125
126     test_content = temp_db_cursor.row_set('SELECT * FROM test')
127     assert test_content == set((('1133', ), ))
128
129
130 def test_make_standard_word(analyzer):
131     with analyzer(abbr=(('STREET', 'ST'), ('tiny', 't'))) as anl:
132         assert anl.make_standard_word('tiny street') == 'TINY ST'
133
134     with analyzer(abbr=(('STRASSE', 'STR'), ('STR', 'ST'))) as anl:
135         assert anl.make_standard_word('Hauptstrasse') == 'HAUPTST'
136
137
138 def test_make_standard_hnr(analyzer):
139     with analyzer(abbr=(('IV', '4'),)) as anl:
140         assert anl._make_standard_hnr('345') == '345'
141         assert anl._make_standard_hnr('iv') == 'IV'
142
143
144 def test_update_postcodes_from_db_empty(analyzer, table_factory, word_table):
145     table_factory('location_postcode', 'postcode TEXT',
146                   content=(('1234',), ('12 34',), ('AB23',), ('1234',)))
147
148     with analyzer() as anl:
149         anl.update_postcodes_from_db()
150
151     assert word_table.count() == 3
152     assert word_table.get_postcodes() == {'1234', '12 34', 'AB23'}
153
154
155 def test_update_postcodes_from_db_add_and_remove(analyzer, table_factory, word_table):
156     table_factory('location_postcode', 'postcode TEXT',
157                   content=(('1234',), ('45BC', ), ('XX45', )))
158     word_table.add_postcode(' 1234', '1234')
159     word_table.add_postcode(' 5678', '5678')
160
161     with analyzer() as anl:
162         anl.update_postcodes_from_db()
163
164     assert word_table.count() == 3
165     assert word_table.get_postcodes() == {'1234', '45BC', 'XX45'}
166
167
168 def test_update_special_phrase_empty_table(analyzer, word_table):
169     with analyzer() as anl:
170         anl.update_special_phrases([
171             ("König bei", "amenity", "royal", "near"),
172             ("Könige", "amenity", "royal", "-"),
173             ("street", "highway", "primary", "in")
174         ], True)
175
176     assert word_table.get_special() \
177                == {(' KÖNIG BEI', 'könig bei', 'amenity', 'royal', 'near'),
178                    (' KÖNIGE', 'könige', 'amenity', 'royal', None),
179                    (' ST', 'street', 'highway', 'primary', 'in')}
180
181
182 def test_update_special_phrase_delete_all(analyzer, word_table):
183     word_table.add_special(' FOO', 'foo', 'amenity', 'prison', 'in')
184     word_table.add_special(' BAR', 'bar', 'highway', 'road', None)
185
186     assert word_table.count_special() == 2
187
188     with analyzer() as anl:
189         anl.update_special_phrases([], True)
190
191     assert word_table.count_special() == 0
192
193
194 def test_update_special_phrases_no_replace(analyzer, word_table):
195     word_table.add_special(' FOO', 'foo', 'amenity', 'prison', 'in')
196     word_table.add_special(' BAR', 'bar', 'highway', 'road', None)
197
198     assert word_table.count_special() == 2
199
200     with analyzer() as anl:
201         anl.update_special_phrases([], False)
202
203     assert word_table.count_special() == 2
204
205
206 def test_update_special_phrase_modify(analyzer, word_table):
207     word_table.add_special(' FOO', 'foo', 'amenity', 'prison', 'in')
208     word_table.add_special(' BAR', 'bar', 'highway', 'road', None)
209
210     assert word_table.count_special() == 2
211
212     with analyzer() as anl:
213         anl.update_special_phrases([
214             ('prison', 'amenity', 'prison', 'in'),
215             ('bar', 'highway', 'road', '-'),
216             ('garden', 'leisure', 'garden', 'near')
217         ], True)
218
219     assert word_table.get_special() \
220                == {(' PRISON', 'prison', 'amenity', 'prison', 'in'),
221                    (' BAR', 'bar', 'highway', 'road', None),
222                    (' GARDEN', 'garden', 'leisure', 'garden', 'near')}
223
224
225 def test_process_place_names(analyzer, getorcreate_term_id):
226     with analyzer() as anl:
227         info = anl.process_place({'name' : {'name' : 'Soft bAr', 'ref': '34'}})
228
229     assert info['names'] == '{1,2,3,4,5}'
230
231
232 @pytest.mark.parametrize('sep', [',' , ';'])
233 def test_full_names_with_separator(analyzer, getorcreate_term_id, sep):
234     with analyzer() as anl:
235         names = anl._compute_full_names({'name' : sep.join(('New York', 'Big Apple'))})
236
237     assert names == set(('NEW YORK', 'BIG APPLE'))
238
239
240 def test_full_names_with_bracket(analyzer, getorcreate_term_id):
241     with analyzer() as anl:
242         names = anl._compute_full_names({'name' : 'Houseboat (left)'})
243
244     assert names == set(('HOUSEBOAT (LEFT)', 'HOUSEBOAT'))
245
246
247 @pytest.mark.parametrize('pcode', ['12345', 'AB 123', '34-345'])
248 def test_process_place_postcode(analyzer, word_table, pcode):
249     with analyzer() as anl:
250         anl.process_place({'address': {'postcode' : pcode}})
251
252     assert word_table.get_postcodes() == {pcode, }
253
254
255 @pytest.mark.parametrize('pcode', ['12:23', 'ab;cd;f', '123;836'])
256 def test_process_place_bad_postcode(analyzer, word_table, pcode):
257     with analyzer() as anl:
258         anl.process_place({'address': {'postcode' : pcode}})
259
260     assert not word_table.get_postcodes()
261
262
263 @pytest.mark.parametrize('hnr', ['123a', '1', '101'])
264 def test_process_place_housenumbers_simple(analyzer, hnr, getorcreate_hnr_id):
265     with analyzer() as anl:
266         info = anl.process_place({'address': {'housenumber' : hnr}})
267
268     assert info['hnr'] == hnr.upper()
269     assert info['hnr_tokens'] == "{-1}"
270
271
272 def test_process_place_housenumbers_lists(analyzer, getorcreate_hnr_id):
273     with analyzer() as anl:
274         info = anl.process_place({'address': {'conscriptionnumber' : '1; 2;3'}})
275
276     assert set(info['hnr'].split(';')) == set(('1', '2', '3'))
277     assert info['hnr_tokens'] == "{-1,-2,-3}"
278
279
280 def test_process_place_housenumbers_duplicates(analyzer, getorcreate_hnr_id):
281     with analyzer() as anl:
282         info = anl.process_place({'address': {'housenumber' : '134',
283                                               'conscriptionnumber' : '134',
284                                               'streetnumber' : '99a'}})
285
286     assert set(info['hnr'].split(';')) == set(('134', '99A'))
287     assert info['hnr_tokens'] == "{-1,-2}"