]> git.openstreetmap.org Git - nominatim.git/blob - nominatim/tools/tiger_data.py
6e37df5e9df7d2b6b3228c4ba79b8a5350865386
[nominatim.git] / nominatim / tools / tiger_data.py
1 # SPDX-License-Identifier: GPL-2.0-only
2 #
3 # This file is part of Nominatim. (https://nominatim.org)
4 #
5 # Copyright (C) 2022 by the Nominatim developer community.
6 # For a full list of authors see the git log.
7 """
8 Functions for importing tiger data and handling tarbar and directory files
9 """
10 import csv
11 import io
12 import logging
13 import os
14 import tarfile
15
16 from nominatim.db.connection import connect
17 from nominatim.db.async_connection import WorkerPool
18 from nominatim.db.sql_preprocessor import SQLPreprocessor
19 from nominatim.errors import UsageError
20 from nominatim.indexer.place_info import PlaceInfo
21
22 LOG = logging.getLogger()
23
24 class TigerInput:
25     """ Context manager that goes through Tiger input files which may
26         either be in a directory or gzipped together in a tar file.
27     """
28
29     def __init__(self, data_dir):
30         self.tar_handle = None
31         self.files = []
32
33         if data_dir.endswith('.tar.gz'):
34             try:
35                 self.tar_handle = tarfile.open(data_dir) # pylint: disable=consider-using-with
36             except tarfile.ReadError as err:
37                 LOG.fatal("Cannot open '%s'. Is this a tar file?", data_dir)
38                 raise UsageError("Cannot open Tiger data file.") from err
39
40             self.files = [i for i in self.tar_handle.getmembers() if i.name.endswith('.csv')]
41             LOG.warning("Found %d CSV files in tarfile with path %s", len(self.files), data_dir)
42         else:
43             files = os.listdir(data_dir)
44             self.files = [os.path.join(data_dir, i) for i in files if i.endswith('.csv')]
45             LOG.warning("Found %d CSV files in path %s", len(self.files), data_dir)
46
47         if not self.files:
48             LOG.warning("Tiger data import selected but no files found at %s", data_dir)
49
50
51     def __enter__(self):
52         return self
53
54
55     def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
56         if self.tar_handle:
57             self.tar_handle.close()
58             self.tar_handle = None
59
60
61     def next_file(self):
62         """ Return a file handle to the next file to be processed.
63             Raises an IndexError if there is no file left.
64         """
65         fname = self.files.pop(0)
66
67         if self.tar_handle is not None:
68             return io.TextIOWrapper(self.tar_handle.extractfile(fname))
69
70         return open(fname, encoding='utf-8')
71
72
73     def __len__(self):
74         return len(self.files)
75
76
77 def handle_threaded_sql_statements(pool, fd, analyzer):
78     """ Handles sql statement with multiplexing
79     """
80     lines = 0
81     # Using pool of database connections to execute sql statements
82
83     sql = "SELECT tiger_line_import(%s, %s, %s, %s, %s, %s)"
84
85     for row in csv.DictReader(fd, delimiter=';'):
86         try:
87             address = dict(street=row['street'], postcode=row['postcode'])
88             args = ('SRID=4326;' + row['geometry'],
89                     int(row['from']), int(row['to']), row['interpolation'],
90                     PlaceInfo({'address': address}).analyze(analyzer),
91                     analyzer.normalize_postcode(row['postcode']))
92         except ValueError:
93             continue
94         pool.next_free_worker().perform(sql, args=args)
95
96         lines += 1
97         if lines == 1000:
98             print('.', end='', flush=True)
99             lines = 0
100
101
102 def add_tiger_data(data_dir, config, threads, tokenizer):
103     """ Import tiger data from directory or tar file `data dir`.
104     """
105     dsn = config.get_libpq_dsn()
106
107     with TigerInput(data_dir) as tar:
108         if not tar:
109             return
110
111         with connect(dsn) as conn:
112             sql = SQLPreprocessor(conn, config)
113             sql.run_sql_file(conn, 'tiger_import_start.sql')
114
115         # Reading files and then for each file line handling
116         # sql_query in <threads - 1> chunks.
117         place_threads = max(1, threads - 1)
118
119         with WorkerPool(dsn, place_threads, ignore_sql_errors=True) as pool:
120             with tokenizer.name_analyzer() as analyzer:
121                 while tar:
122                     with tar.next_file() as fd:
123                         handle_threaded_sql_statements(pool, fd, analyzer)
124
125         print('\n')
126
127     LOG.warning("Creating indexes on Tiger data")
128     with connect(dsn) as conn:
129         sql = SQLPreprocessor(conn, config)
130         sql.run_sql_file(conn, 'tiger_import_finish.sql')