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remove now unnecessary type-ignores
[nominatim.git] / docs / develop / Tokenizers.md
index 28d8fd19733140c6db368238014c8adda0722028..f4a55adcae1252cd72d0be3509583690b9ad446d 100644 (file)
@@ -91,21 +91,16 @@ for a custom tokenizer implementation.
 
 ### Directory Structure
 
-Nominatim expects two files for a tokenizer:
-
-* `nominiatim/tokenizer/<NAME>_tokenizer.py` containing the Python part of the
-  implementation
-* `lib-php/tokenizer/<NAME>_tokenizer.php` with the PHP part of the
-  implementation
-
-where `<NAME>` is a unique name for the tokenizer consisting of only lower-case
+Nominatim expects a single file `src/nominatim_db/tokenizer/<NAME>_tokenizer.py`
+containing the Python part of the implementation.
+`<NAME>` is a unique name for the tokenizer consisting of only lower-case
 letters, digits and underscore. A tokenizer also needs to install some SQL
 functions. By convention, these should be placed in `lib-sql/tokenizer`.
 
 If the tokenizer has a default configuration file, this should be saved in
 the `settings/<NAME>_tokenizer.<SUFFIX>`.
 
-### Configuration and Persistance
+### Configuration and Persistence
 
 Tokenizers may define custom settings for their configuration. All settings
 must be prefixed with `NOMINATIM_TOKENIZER_`. Settings may be transient or
@@ -130,18 +125,18 @@ class as defined below.
 
 ### Python Tokenizer Class
 
-All tokenizers must inherit from `nominatim.tokenizer.base.AbstractTokenizer`
+All tokenizers must inherit from `nominatim_db.tokenizer.base.AbstractTokenizer`
 and implement the abstract functions defined there.
 
-::: nominatim.tokenizer.base.AbstractTokenizer
-    rendering:
-        heading_level: 4
+::: nominatim_db.tokenizer.base.AbstractTokenizer
+    options:
+        heading_level: 6
 
 ### Python Analyzer Class
 
-::: nominatim.tokenizer.base.AbstractAnalyzer
-    rendering:
-        heading_level: 4
+::: nominatim_db.tokenizer.base.AbstractAnalyzer
+    options:
+        heading_level: 6
 
 ### PL/pgSQL Functions
 
@@ -189,6 +184,28 @@ a house number token text. If a place has multiple house numbers they must
 be listed with a semicolon as delimiter. Must be NULL when the place has no
 house numbers.
 
+```sql
+FUNCTION token_is_street_address(info JSONB) RETURNS BOOLEAN
+```
+
+Return true if this is an object that should be parented against a street.
+Only relevant for objects with address rank 30.
+
+```sql
+FUNCTION token_has_addr_street(info JSONB) RETURNS BOOLEAN
+```
+
+Return true if there are street names to match against for finding the
+parent of the object.
+
+
+```sql
+FUNCTION token_has_addr_place(info JSONB) RETURNS BOOLEAN
+```
+
+Return true if there are place names to match against for finding the
+parent of the object.
+
 ```sql
 FUNCTION token_matches_street(info JSONB, street_tokens INTEGER[]) RETURNS BOOLEAN
 ```
@@ -245,11 +262,11 @@ Currently, tokenizers are encouraged to make sure that matching works against
 both the search token list and the match token list.
 
 ```sql
-FUNCTION token_normalized_postcode(postcode TEXT) RETURNS TEXT
+FUNCTION token_get_postcode(info JSONB) RETURNS TEXT
 ```
 
-Return the normalized version of the given postcode. This function must return
-the same value as the Python function `AbstractAnalyzer->normalize_postcode()`.
+Return the postcode for the object, if any exists. The postcode must be in
+the form that should also be presented to the end-user.
 
 ```sql
 FUNCTION token_strip_info(info JSONB) RETURNS JSONB
@@ -260,73 +277,3 @@ permanently. The indexer calls this function when all processing is done and
 replaces the content of the `token_info` column with the returned value before
 the trigger stores the information in the database. May return NULL if no
 information should be stored permanently.
-
-### PHP Tokenizer class
-
-The PHP tokenizer class is instantiated once per request and responsible for
-analyzing the incoming query. Multiple requests may be in flight in
-parallel.
-
-The class is expected to be found under the
-name of `\Nominatim\Tokenizer`. To find the class the PHP code includes the file
-`tokenizer/tokenizer.php` in the project directory. This file must be created
-when the tokenizer is first set up on import. The file should initialize any
-configuration variables by setting PHP constants and then require the file
-with the actual implementation of the tokenizer.
-
-The tokenizer class must implement the following functions:
-
-```php
-public function __construct(object &$oDB)
-```
-
-The constructor of the class receives a database connection that can be used
-to query persistent data in the database.
-
-```php
-public function checkStatus()
-```
-
-Check that the tokenizer can access its persistent data structures. If there
-is an issue, throw an `\Exception`.
-
-```php
-public function normalizeString(string $sTerm) : string
-```
-
-Normalize string to a form to be used for comparisons when reordering results.
-Nominatim reweighs results how well the final display string matches the actual
-query. Before comparing result and query, names and query are normalised against
-this function. The tokenizer can thus remove all properties that should not be
-taken into account for reweighing, e.g. special characters or case.
-
-```php
-public function tokensForSpecialTerm(string $sTerm) : array
-```
-
-Return the list of special term tokens that match the given term.
-
-```php
-public function extractTokensFromPhrases(array &$aPhrases) : TokenList
-```
-
-Parse the given phrases, splitting them into word lists and retrieve the
-matching tokens.
-
-The phrase array may take on two forms. In unstructured searches (using `q=`
-parameter) the search query is split at the commas and the elements are
-put into a sorted list. For structured searches the phrase array is an
-associative array where the key designates the type of the term (street, city,
-county etc.) The tokenizer may ignore the phrase type at this stage in parsing.
-Matching phrase type and appropriate search token type will be done later
-when the SearchDescription is built.
-
-For each phrase in the list of phrases, the function must analyse the phrase
-string and then call `setWordSets()` to communicate the result of the analysis.
-A word set is a list of strings, where each string refers to a search token.
-A phrase may have multiple interpretations. Therefore a list of word sets is
-usually attached to the phrase. The search tokens themselves are returned
-by the function in an associative array, where the key corresponds to the
-strings given in the word sets. The value is a list of search tokens. Thus
-a single string in the list of word sets may refer to multiple search tokens.
-