]> git.openstreetmap.org Git - nominatim.git/blobdiff - nominatim/api/types.py
Merge remote-tracking branch 'upstream/master'
[nominatim.git] / nominatim / api / types.py
index 89b8111107fff712908fe70cad48d61404263fd0..a2a265c033e88fec87965b1643d2d42d2a0e1e37 100644 (file)
@@ -7,9 +7,18 @@
 """
 Complex datatypes used by the Nominatim API.
 """
-from typing import Optional, Union, NamedTuple
+from typing import Optional, Union, Tuple, NamedTuple, TypeVar, Type, Dict, \
+                   Any, List, Sequence
+from collections import abc
 import dataclasses
 import enum
+import math
+from struct import unpack
+from binascii import unhexlify
+
+from nominatim.errors import UsageError
+
+# pylint: disable=no-member,too-many-boolean-expressions,too-many-instance-attributes
 
 @dataclasses.dataclass
 class PlaceID:
@@ -55,6 +64,200 @@ class Point(NamedTuple):
         return self.x
 
 
+    def to_geojson(self) -> str:
+        """ Return the point in GeoJSON format.
+        """
+        return f'{{"type": "Point","coordinates": [{self.x}, {self.y}]}}'
+
+
+    @staticmethod
+    def from_wkb(wkb: Union[str, bytes]) -> 'Point':
+        """ Create a point from EWKB as returned from the database.
+        """
+        if isinstance(wkb, str):
+            wkb = unhexlify(wkb)
+        if len(wkb) != 25:
+            raise ValueError(f"Point wkb has unexpected length {len(wkb)}")
+        if wkb[0] == 0:
+            gtype, srid, x, y = unpack('>iidd', wkb[1:])
+        elif wkb[0] == 1:
+            gtype, srid, x, y = unpack('<iidd', wkb[1:])
+        else:
+            raise ValueError("WKB has unknown endian value.")
+
+        if gtype != 0x20000001:
+            raise ValueError("WKB must be a point geometry.")
+        if srid != 4326:
+            raise ValueError("Only WGS84 WKB supported.")
+
+        return Point(x, y)
+
+
+    @staticmethod
+    def from_param(inp: Any) -> 'Point':
+        """ Create a point from an input parameter. The parameter
+            may be given as a point, a string or a sequence of
+            strings or floats. Raises a UsageError if the format is
+            not correct.
+        """
+        if isinstance(inp, Point):
+            return inp
+
+        seq: Sequence[str]
+        if isinstance(inp, str):
+            seq = inp.split(',')
+        elif isinstance(inp, abc.Sequence):
+            seq = inp
+
+        if len(seq) != 2:
+            raise UsageError('Point parameter needs 2 coordinates.')
+        try:
+            x, y = filter(math.isfinite, map(float, seq))
+        except ValueError as exc:
+            raise UsageError('Point parameter needs to be numbers.') from exc
+
+        if x < -180.0 or x > 180.0 or y < -90.0 or y > 90.0:
+            raise UsageError('Point coordinates invalid.')
+
+        return Point(x, y)
+
+
+    def to_wkt(self) -> str:
+        """ Return the WKT representation of the point.
+        """
+        return f'POINT({self.x} {self.y})'
+
+
+
+AnyPoint = Union[Point, Tuple[float, float]]
+
+WKB_BBOX_HEADER_LE = b'\x01\x03\x00\x00\x20\xE6\x10\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00'
+WKB_BBOX_HEADER_BE = b'\x00\x20\x00\x00\x03\x00\x00\x10\xe6\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x05'
+
+class Bbox:
+    """ A bounding box in WSG84 projection.
+
+        The coordinates are available as an array in the 'coord'
+        property in the order (minx, miny, maxx, maxy).
+    """
+    def __init__(self, minx: float, miny: float, maxx: float, maxy: float) -> None:
+        self.coords = (minx, miny, maxx, maxy)
+
+
+    @property
+    def minlat(self) -> float:
+        """ Southern-most latitude, corresponding to the minimum y coordinate.
+        """
+        return self.coords[1]
+
+
+    @property
+    def maxlat(self) -> float:
+        """ Northern-most latitude, corresponding to the maximum y coordinate.
+        """
+        return self.coords[3]
+
+
+    @property
+    def minlon(self) -> float:
+        """ Western-most longitude, corresponding to the minimum x coordinate.
+        """
+        return self.coords[0]
+
+
+    @property
+    def maxlon(self) -> float:
+        """ Eastern-most longitude, corresponding to the maximum x coordinate.
+        """
+        return self.coords[2]
+
+
+    @property
+    def area(self) -> float:
+        """ Return the area of the box in WGS84.
+        """
+        return (self.coords[2] - self.coords[0]) * (self.coords[3] - self.coords[1])
+
+
+    def contains(self, pt: Point) -> bool:
+        """ Check if the point is inside or on the boundary of the box.
+        """
+        return self.coords[0] <= pt[0] and self.coords[1] <= pt[1]\
+               and self.coords[2] >= pt[0] and self.coords[3] >= pt[1]
+
+
+    def to_wkt(self) -> str:
+        """ Return the WKT representation of the Bbox. This
+            is a simple polygon with four points.
+        """
+        return 'POLYGON(({0} {1},{0} {3},{2} {3},{2} {1},{0} {1}))'\
+                  .format(*self.coords) # pylint: disable=consider-using-f-string
+
+
+    @staticmethod
+    def from_wkb(wkb: Union[None, str, bytes]) -> 'Optional[Bbox]':
+        """ Create a Bbox from a bounding box polygon as returned by
+            the database. Return s None if the input value is None.
+        """
+        if wkb is None:
+            return None
+
+        if isinstance(wkb, str):
+            wkb = unhexlify(wkb)
+
+        if len(wkb) != 97:
+            raise ValueError("WKB must be a bounding box polygon")
+        if wkb.startswith(WKB_BBOX_HEADER_LE):
+            x1, y1, _, _, x2, y2 = unpack('<dddddd', wkb[17:65])
+        elif wkb.startswith(WKB_BBOX_HEADER_BE):
+            x1, y1, _, _, x2, y2 = unpack('>dddddd', wkb[17:65])
+        else:
+            raise ValueError("WKB has wrong header")
+
+        return Bbox(min(x1, x2), min(y1, y2), max(x1, x2), max(y1, y2))
+
+
+    @staticmethod
+    def from_point(pt: Point, buffer: float) -> 'Bbox':
+        """ Return a Bbox around the point with the buffer added to all sides.
+        """
+        return Bbox(pt[0] - buffer, pt[1] - buffer,
+                    pt[0] + buffer, pt[1] + buffer)
+
+
+    @staticmethod
+    def from_param(inp: Any) -> 'Bbox':
+        """ Return a Bbox from an input parameter. The box may be
+            given as a Bbox, a string or a list or strings or integer.
+            Raises a UsageError if the format is incorrect.
+        """
+        if isinstance(inp, Bbox):
+            return inp
+
+        seq: Sequence[str]
+        if isinstance(inp, str):
+            seq = inp.split(',')
+        elif isinstance(inp, abc.Sequence):
+            seq = inp
+
+        if len(seq) != 4:
+            raise UsageError('Bounding box parameter needs 4 coordinates.')
+        try:
+            x1, y1, x2, y2 = filter(math.isfinite, map(float, seq))
+        except ValueError as exc:
+            raise UsageError('Bounding box parameter needs to be numbers.') from exc
+
+        x1 = min(180, max(-180, x1))
+        x2 = min(180, max(-180, x2))
+        y1 = min(90, max(-90, y1))
+        y2 = min(90, max(-90, y2))
+
+        if x1 == x2 or y1 == y2:
+            raise UsageError('Bounding box with invalid parameters.')
+
+        return Bbox(min(x1, x2), min(y1, y2), max(x1, x2), max(y1, y2))
+
+
 class GeometryFormat(enum.Flag):
     """ Geometry output formats supported by Nominatim.
     """
@@ -65,10 +268,64 @@ class GeometryFormat(enum.Flag):
     TEXT = enum.auto()
 
 
+class DataLayer(enum.Flag):
+    """ Layer types that can be selected for reverse and forward search.
+    """
+    POI = enum.auto()
+    ADDRESS = enum.auto()
+    RAILWAY = enum.auto()
+    MANMADE = enum.auto()
+    NATURAL = enum.auto()
+
+
+def format_country(cc: Any) -> List[str]:
+    """ Extract a list of country codes from the input which may be either
+        a string or list of strings. Filters out all values that are not
+        a two-letter string.
+    """
+    clist: Sequence[str]
+    if isinstance(cc, str):
+        clist = cc.split(',')
+    elif isinstance(cc, abc.Sequence):
+        clist = cc
+    else:
+        raise UsageError("Parameter 'country' needs to be a comma-separated list "
+                         "or a Python list of strings.")
+
+    return [cc.lower() for cc in clist if isinstance(cc, str) and len(cc) == 2]
+
+
+def format_excluded(ids: Any) -> List[int]:
+    """ Extract a list of place ids from the input which may be either
+        a string or a list of strings or ints. Ignores empty value but
+        throws a UserError on anything that cannot be converted to int.
+    """
+    plist: Sequence[str]
+    if isinstance(ids, str):
+        plist = [s.strip() for s in ids.split(',')]
+    elif isinstance(ids, abc.Sequence):
+        plist = ids
+    else:
+        raise UsageError("Parameter 'excluded' needs to be a comma-separated list "
+                         "or a Python list of numbers.")
+    if not all(isinstance(i, int) or
+               (isinstance(i, str) and (not i or i.isdigit())) for i in plist):
+        raise UsageError("Parameter 'excluded' only takes place IDs.")
+
+    return [int(id) for id in plist if id] or [0]
+
+
+def format_categories(categories: List[Tuple[str, str]]) -> List[Tuple[str, str]]:
+    """ Extract a list of categories. Currently a noop.
+    """
+    return categories
+
+TParam = TypeVar('TParam', bound='LookupDetails') # pylint: disable=invalid-name
+
 @dataclasses.dataclass
 class LookupDetails:
     """ Collection of parameters that define the amount of details
-        returned with a search result.
+        returned with a lookup or details result.
     """
     geometry_output: GeometryFormat = GeometryFormat.NONE
     """ Add the full geometry of the place to the result. Multiple
@@ -89,3 +346,137 @@ class LookupDetails:
     keywords: bool = False
     """ Add information about the search terms used for this place.
     """
+    geometry_simplification: float = 0.0
+    """ Simplification factor for a geometry in degrees WGS. A factor of
+        0.0 means the original geometry is kept. The higher the value, the
+        more the geometry gets simplified.
+    """
+
+    @classmethod
+    def from_kwargs(cls: Type[TParam], kwargs: Dict[str, Any]) -> TParam:
+        """ Load the data fields of the class from a dictionary.
+            Unknown entries in the dictionary are ignored, missing ones
+            get the default setting.
+
+            The function supports type checking and throws a UsageError
+            when the value does not fit.
+        """
+        def _check_field(v: Any, field: 'dataclasses.Field[Any]') -> Any:
+            if v is None:
+                return field.default_factory() \
+                       if field.default_factory != dataclasses.MISSING \
+                       else field.default
+            if field.metadata and 'transform' in field.metadata:
+                return field.metadata['transform'](v)
+            if not isinstance(v, field.type):
+                raise UsageError(f"Parameter '{field.name}' needs to be of {field.type!s}.")
+            return v
+
+        return cls(**{f.name: _check_field(kwargs[f.name], f)
+                      for f in dataclasses.fields(cls) if f.name in kwargs})
+
+
+@dataclasses.dataclass
+class ReverseDetails(LookupDetails):
+    """ Collection of parameters for the reverse call.
+    """
+    max_rank: int = dataclasses.field(default=30,
+                                      metadata={'transform': lambda v: max(0, min(v, 30))}
+                                     )
+    """ Highest address rank to return.
+    """
+    layers: DataLayer = DataLayer.ADDRESS | DataLayer.POI
+    """ Filter which kind of data to include.
+    """
+
+@dataclasses.dataclass
+class SearchDetails(LookupDetails):
+    """ Collection of parameters for the search call.
+    """
+    max_results: int = 10
+    """ Maximum number of results to be returned. The actual number of results
+        may be less.
+    """
+    min_rank: int = dataclasses.field(default=0,
+                                      metadata={'transform': lambda v: max(0, min(v, 30))}
+                                     )
+    """ Lowest address rank to return.
+    """
+    max_rank: int = dataclasses.field(default=30,
+                                      metadata={'transform': lambda v: max(0, min(v, 30))}
+                                     )
+    """ Highest address rank to return.
+    """
+    layers: Optional[DataLayer] = dataclasses.field(default=None,
+                                                    metadata={'transform': lambda r : r})
+    """ Filter which kind of data to include. When 'None' (the default) then
+        filtering by layers is disabled.
+    """
+    countries: List[str] = dataclasses.field(default_factory=list,
+                                             metadata={'transform': format_country})
+    """ Restrict search results to the given countries. An empty list (the
+        default) will disable this filter.
+    """
+    excluded: List[int] = dataclasses.field(default_factory=list,
+                                            metadata={'transform': format_excluded})
+    """ List of OSM objects to exclude from the results. Currenlty only
+        works when the internal place ID is given.
+        An empty list (the default) will disable this filter.
+    """
+    viewbox: Optional[Bbox] = dataclasses.field(default=None,
+                                                metadata={'transform': Bbox.from_param})
+    """ Focus the search on a given map area.
+    """
+    bounded_viewbox: bool = False
+    """ Use 'viewbox' as a filter and restrict results to places within the
+        given area.
+    """
+    near: Optional[Point] = dataclasses.field(default=None,
+                                              metadata={'transform': Point.from_param})
+    """ Order results by distance to the given point.
+    """
+    near_radius: Optional[float] = dataclasses.field(default=None,
+                                              metadata={'transform': lambda r : r})
+    """ Use near point as a filter and drop results outside the given
+        radius. Radius is given in degrees WSG84.
+    """
+    categories: List[Tuple[str, str]] = dataclasses.field(default_factory=list,
+                                                          metadata={'transform': format_categories})
+    """ Restrict search to places with one of the given class/type categories.
+        An empty list (the default) will disable this filter.
+    """
+    viewbox_x2: Optional[Bbox] = None
+
+    def __post_init__(self) -> None:
+        if self.viewbox is not None:
+            xext = (self.viewbox.maxlon - self.viewbox.minlon)/2
+            yext = (self.viewbox.maxlat - self.viewbox.minlat)/2
+            self.viewbox_x2 = Bbox(self.viewbox.minlon - xext, self.viewbox.minlat - yext,
+                                   self.viewbox.maxlon + xext, self.viewbox.maxlat + yext)
+
+
+    def restrict_min_max_rank(self, new_min: int, new_max: int) -> None:
+        """ Change the min_rank and max_rank fields to respect the
+            given boundaries.
+        """
+        assert new_min <= new_max
+        self.min_rank = max(self.min_rank, new_min)
+        self.max_rank = min(self.max_rank, new_max)
+
+
+    def is_impossible(self) -> bool:
+        """ Check if the parameter configuration is contradictionary and
+            cannot yield any results.
+        """
+        return (self.min_rank > self.max_rank
+                or (self.bounded_viewbox
+                    and self.viewbox is not None and self.near is not None
+                    and self.viewbox.contains(self.near))
+                or self.layers is not None and not self.layers)
+
+
+    def layer_enabled(self, layer: DataLayer) -> bool:
+        """ Check if the given layer has been choosen. Also returns
+            true when layer restriction has been disabled completely.
+        """
+        return self.layers is None or bool(self.layers & layer)