]> git.openstreetmap.org Git - nominatim.git/blobdiff - nominatim/tools/database_import.py
use WorkerPool for Tiger data import
[nominatim.git] / nominatim / tools / database_import.py
index 7d71386fc7921b752c10cfd57f24644aded895d2..664d3c6b39ed2fafb57e45960c052ccd76401505 100644 (file)
@@ -5,18 +5,18 @@ import logging
 import os
 import selectors
 import subprocess
-import shutil
 from pathlib import Path
 
 import psutil
-import psycopg2
+import psycopg2.extras
 
-from ..db.connection import connect, get_pg_env
-from ..db import utils as db_utils
-from ..db.async_connection import DBConnection
-from .exec_utils import run_osm2pgsql
-from ..errors import UsageError
-from ..version import POSTGRESQL_REQUIRED_VERSION, POSTGIS_REQUIRED_VERSION
+from nominatim.db.connection import connect, get_pg_env
+from nominatim.db import utils as db_utils
+from nominatim.db.async_connection import DBConnection
+from nominatim.db.sql_preprocessor import SQLPreprocessor
+from nominatim.tools.exec_utils import run_osm2pgsql
+from nominatim.errors import UsageError
+from nominatim.version import POSTGRESQL_REQUIRED_VERSION, POSTGIS_REQUIRED_VERSION
 
 LOG = logging.getLogger()
 
@@ -88,49 +88,6 @@ def setup_extensions(conn):
         raise UsageError('PostGIS version is too old.')
 
 
-def install_module(src_dir, project_dir, module_dir, conn=None):
-    """ Copy the normalization module from src_dir into the project
-        directory under the '/module' directory. If 'module_dir' is set, then
-        use the module from there instead and check that it is accessible
-        for Postgresql.
-
-        The function detects when the installation is run from the
-        build directory. It doesn't touch the module in that case.
-
-        If 'conn' is given, then the function also tests if the module
-        can be access via the given database.
-    """
-    if not module_dir:
-        module_dir = project_dir / 'module'
-
-        if not module_dir.exists() or not src_dir.samefile(module_dir):
-
-            if not module_dir.exists():
-                module_dir.mkdir()
-
-            destfile = module_dir / 'nominatim.so'
-            shutil.copy(str(src_dir / 'nominatim.so'), str(destfile))
-            destfile.chmod(0o755)
-
-            LOG.info('Database module installed at %s', str(destfile))
-        else:
-            LOG.info('Running from build directory. Leaving database module as is.')
-    else:
-        LOG.info("Using custom path for database module at '%s'", module_dir)
-
-    if conn is not None:
-        with conn.cursor() as cur:
-            try:
-                cur.execute("""CREATE FUNCTION nominatim_test_import_func(text)
-                               RETURNS text AS '{}/nominatim.so', 'transliteration'
-                               LANGUAGE c IMMUTABLE STRICT;
-                               DROP FUNCTION nominatim_test_import_func(text)
-                            """.format(module_dir))
-            except psycopg2.DatabaseError as err:
-                LOG.fatal("Error accessing database module: %s", err)
-                raise UsageError("Database module cannot be accessed.") from err
-
-
 def import_base_data(dsn, sql_dir, ignore_partitions=False):
     """ Create and populate the tables with basic static data that provides
         the background for geocoding. Data is assumed to not yet exist.
@@ -178,20 +135,45 @@ def import_osm_data(osm_file, options, drop=False, ignore_errors=False):
             Path(options['flatnode_file']).unlink()
 
 
-def truncate_data_tables(conn, max_word_frequency=None):
+def create_tables(conn, config, reverse_only=False):
+    """ Create the set of basic tables.
+        When `reverse_only` is True, then the main table for searching will
+        be skipped and only reverse search is possible.
+    """
+    sql = SQLPreprocessor(conn, config)
+    sql.env.globals['db']['reverse_only'] = reverse_only
+
+    sql.run_sql_file(conn, 'tables.sql')
+
+
+def create_table_triggers(conn, config):
+    """ Create the triggers for the tables. The trigger functions must already
+        have been imported with refresh.create_functions().
+    """
+    sql = SQLPreprocessor(conn, config)
+    sql.run_sql_file(conn, 'table-triggers.sql')
+
+
+def create_partition_tables(conn, config):
+    """ Create tables that have explicit partitioning.
+    """
+    sql = SQLPreprocessor(conn, config)
+    sql.run_sql_file(conn, 'partition-tables.src.sql')
+
+
+def truncate_data_tables(conn):
     """ Truncate all data tables to prepare for a fresh load.
     """
     with conn.cursor() as cur:
-        cur.execute('TRUNCATE word')
         cur.execute('TRUNCATE placex')
         cur.execute('TRUNCATE place_addressline')
         cur.execute('TRUNCATE location_area')
         cur.execute('TRUNCATE location_area_country')
-        cur.execute('TRUNCATE location_property')
         cur.execute('TRUNCATE location_property_tiger')
         cur.execute('TRUNCATE location_property_osmline')
         cur.execute('TRUNCATE location_postcode')
-        cur.execute('TRUNCATE search_name')
+        if conn.table_exists('search_name'):
+            cur.execute('TRUNCATE search_name')
         cur.execute('DROP SEQUENCE IF EXISTS seq_place')
         cur.execute('CREATE SEQUENCE seq_place start 100000')
 
@@ -201,23 +183,13 @@ def truncate_data_tables(conn, max_word_frequency=None):
         for table in [r[0] for r in list(cur)]:
             cur.execute('TRUNCATE ' + table)
 
-        if max_word_frequency is not None:
-            # Used by getorcreate_word_id to ignore frequent partial words.
-            cur.execute("""CREATE OR REPLACE FUNCTION get_maxwordfreq()
-                           RETURNS integer AS $$
-                             SELECT {} as maxwordfreq;
-                           $$ LANGUAGE SQL IMMUTABLE
-                        """.format(max_word_frequency))
-        conn.commit()
+    conn.commit()
 
 _COPY_COLUMNS = 'osm_type, osm_id, class, type, name, admin_level, address, extratags, geometry'
 
-def load_data(dsn, data_dir, threads):
+def load_data(dsn, threads):
     """ Copy data into the word and placex table.
     """
-    # Pre-calculate the most important terms in the word list.
-    db_utils.execute_file(dsn, data_dir / 'words.sql')
-
     sel = selectors.DefaultSelector()
     # Then copy data from place to placex in <threads - 1> chunks.
     place_threads = max(1, threads - 1)
@@ -257,3 +229,59 @@ def load_data(dsn, data_dir, threads):
     with connect(dsn) as conn:
         with conn.cursor() as cur:
             cur.execute('ANALYSE')
+
+
+def create_search_indices(conn, config, drop=False):
+    """ Create tables that have explicit partitioning.
+    """
+
+    # If index creation failed and left an index invalid, they need to be
+    # cleaned out first, so that the script recreates them.
+    with conn.cursor() as cur:
+        cur.execute("""SELECT relname FROM pg_class, pg_index
+                       WHERE pg_index.indisvalid = false
+                             AND pg_index.indexrelid = pg_class.oid""")
+        bad_indices = [row[0] for row in list(cur)]
+        for idx in bad_indices:
+            LOG.info("Drop invalid index %s.", idx)
+            cur.execute('DROP INDEX "{}"'.format(idx))
+    conn.commit()
+
+    sql = SQLPreprocessor(conn, config)
+
+    sql.run_sql_file(conn, 'indices.sql', drop=drop)
+
+def create_country_names(conn, tokenizer, languages=None):
+    """ Add default country names to search index. `languages` is a comma-
+        separated list of language codes as used in OSM. If `languages` is not
+        empty then only name translations for the given languages are added
+        to the index.
+    """
+    if languages:
+        languages = languages.split(',')
+
+    def _include_key(key):
+        return key == 'name' or \
+               (key.startswith('name:') \
+                and (not languages or key[5:] in languages))
+
+    with conn.cursor() as cur:
+        psycopg2.extras.register_hstore(cur)
+        cur.execute("""SELECT country_code, name FROM country_name
+                       WHERE country_code is not null""")
+
+        with tokenizer.name_analyzer() as analyzer:
+            for code, name in cur:
+                names = [code]
+                if code == 'gb':
+                    names.append('UK')
+                if code == 'us':
+                    names.append('United States')
+
+                # country names (only in languages as provided)
+                if name:
+                    names.extend((v for k, v in name.items() if _include_key(k)))
+
+                analyzer.add_country_names(code, names)
+
+    conn.commit()