]> git.openstreetmap.org Git - nominatim.git/blob - data-sources/us-tiger/README.md
linking: better name matching for address-less places
[nominatim.git] / data-sources / us-tiger / README.md
1 # US TIGER address data
2
3 Convert [TIGER](https://www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger.html)/Line dataset of the US Census Bureau to SQL files which can be imported by Nominatim. The created tables in the Nominatim database are separate from OpenStreetMap tables and get queried at search time separately.
4
5 The dataset gets updated once per year. Downloading is prone to be slow (can take a full day) and converting them can take hours as well.
6
7 Replace '2019' with the current year throughout.
8
9   1. Install the GDAL library and python bindings and the unzip tool
10
11         # Ubuntu:
12         sudo apt-get install python3-gdal unzip
13
14   2. Get the TIGER 2019 data. You will need the EDGES files
15      (3,233 zip files, 11GB total).
16
17          wget -r ftp://ftp2.census.gov/geo/tiger/TIGER2019/EDGES/
18
19   3. Convert the data into SQL statements. Adjust the file paths in the scripts as needed
20
21         cd data-sources/us-tiger
22         ./convert.sh <input-path> <output-path>
23
24   4. Maybe: package the created files
25   
26         tar -czf tiger2019-nominatim-preprocessed.tar.gz tiger