test/python/test_tokenizer_legacy_icu.py

   1 """
   2 Tests for Legacy ICU tokenizer.
   3 """
   4 import shutil
   5 import yaml
   6
   7 import pytest
   8
   9 from nominatim.tokenizer import legacy_icu_tokenizer
  10 from nominatim.tokenizer.icu_name_processor import ICUNameProcessorRules
  11 from nominatim.tokenizer.icu_rule_loader import ICURuleLoader
  12 from nominatim.db import properties
  13
  14 from mock_icu_word_table import MockIcuWordTable
  15
  16 @pytest.fixture
  17 def word_table(temp_db_conn):
  18     return MockIcuWordTable(temp_db_conn)
  19
  20
  21 @pytest.fixture
  22 def test_config(def_config, tmp_path):
  23     def_config.project_dir = tmp_path / 'project'
  24     def_config.project_dir.mkdir()
  25
  26     sqldir = tmp_path / 'sql'
  27     sqldir.mkdir()
  28     (sqldir / 'tokenizer').mkdir()
  29     (sqldir / 'tokenizer' / 'legacy_icu_tokenizer.sql').write_text("SELECT 'a'")
  30     shutil.copy(str(def_config.lib_dir.sql / 'tokenizer' / 'icu_tokenizer_tables.sql'),
  31                 str(sqldir / 'tokenizer' / 'icu_tokenizer_tables.sql'))
  32
  33     def_config.lib_dir.sql = sqldir
  34
  35     return def_config
  36
  37
  38 @pytest.fixture
  39 def tokenizer_factory(dsn, tmp_path, property_table,
  40                       sql_preprocessor, place_table, word_table):
  41     (tmp_path / 'tokenizer').mkdir()
  42
  43     def _maker():
  44         return legacy_icu_tokenizer.create(dsn, tmp_path / 'tokenizer')
  45
  46     return _maker
  47
  48
  49 @pytest.fixture
  50 def db_prop(temp_db_conn):
  51     def _get_db_property(name):
  52         return properties.get_property(temp_db_conn, name)
  53
  54     return _get_db_property
  55
  56
  57 @pytest.fixture
  58 def analyzer(tokenizer_factory, test_config, monkeypatch,
  59              temp_db_with_extensions, tmp_path):
  60     sql = tmp_path / 'sql' / 'tokenizer' / 'legacy_icu_tokenizer.sql'
  61     sql.write_text("SELECT 'a';")
  62
  63     monkeypatch.setenv('NOMINATIM_TERM_NORMALIZATION', ':: lower();')
  64     tok = tokenizer_factory()
  65     tok.init_new_db(test_config)
  66     monkeypatch.undo()
  67
  68     def _mk_analyser(norm=("[[:Punctuation:][:Space:]]+ > ' '",), trans=(':: upper()',),
  69                      variants=('~gasse -> gasse', 'street => st', )):
  70         cfgfile = tmp_path / 'analyser_test_config.yaml'
  71         with cfgfile.open('w') as stream:
  72             cfgstr = {'normalization' : list(norm),
  73                        'transliteration' : list(trans),
  74                        'variants' : [ {'words': list(variants)}]}
  75             yaml.dump(cfgstr, stream)
  76         tok.naming_rules = ICUNameProcessorRules(loader=ICURuleLoader(cfgfile))
  77
  78         return tok.name_analyzer()
  79
  80     return _mk_analyser
  81
  82
  83 @pytest.fixture
  84 def getorcreate_full_word(temp_db_cursor):
  85     temp_db_cursor.execute("""CREATE OR REPLACE FUNCTION getorcreate_full_word(
  86                                                  norm_term TEXT, lookup_terms TEXT[],
  87                                                  OUT full_token INT,
  88                                                  OUT partial_tokens INT[])
  89   AS $$
  90 DECLARE
  91   partial_terms TEXT[] = '{}'::TEXT[];
  92   term TEXT;
  93   term_id INTEGER;
  94   term_count INTEGER;
  95 BEGIN
  96   SELECT min(word_id) INTO full_token
  97     FROM word WHERE info->>'word' = norm_term and type = 'W';
  98
  99   IF full_token IS NULL THEN
 100     full_token := nextval('seq_word');
 101     INSERT INTO word (word_id, word_token, type, info)
 102       SELECT full_token, lookup_term, 'W',
 103              json_build_object('word', norm_term, 'count', 0)
 104         FROM unnest(lookup_terms) as lookup_term;
 105   END IF;
 106
 107   FOR term IN SELECT unnest(string_to_array(unnest(lookup_terms), ' ')) LOOP
 108     term := trim(term);
 109     IF NOT (ARRAY[term] <@ partial_terms) THEN
 110       partial_terms := partial_terms || term;
 111     END IF;
 112   END LOOP;
 113
 114   partial_tokens := '{}'::INT[];
 115   FOR term IN SELECT unnest(partial_terms) LOOP
 116     SELECT min(word_id), max(info->>'count') INTO term_id, term_count
 117       FROM word WHERE word_token = term and type = 'w';
 118
 119     IF term_id IS NULL THEN
 120       term_id := nextval('seq_word');
 121       term_count := 0;
 122       INSERT INTO word (word_id, word_token, type, info)
 123         VALUES (term_id, term, 'w', json_build_object('count', term_count));
 124     END IF;
 125
 126     IF NOT (ARRAY[term_id] <@ partial_tokens) THEN
 127       partial_tokens := partial_tokens || term_id;
 128     END IF;
 129   END LOOP;
 130 END;
 131 $$
 132 LANGUAGE plpgsql;
 133                               """)
 134
 135
 136 @pytest.fixture
 137 def getorcreate_hnr_id(temp_db_cursor):
 138     temp_db_cursor.execute("""CREATE OR REPLACE FUNCTION getorcreate_hnr_id(lookup_term TEXT)
 139                               RETURNS INTEGER AS $$
 140                                 SELECT -nextval('seq_word')::INTEGER; $$ LANGUAGE SQL""")
 141
 142
 143 def test_init_new(tokenizer_factory, test_config, monkeypatch, db_prop):
 144     monkeypatch.setenv('NOMINATIM_TERM_NORMALIZATION', ':: lower();')
 145
 146     tok = tokenizer_factory()
 147     tok.init_new_db(test_config)
 148
 149     assert db_prop(legacy_icu_tokenizer.DBCFG_TERM_NORMALIZATION) == ':: lower();'
 150     assert db_prop(legacy_icu_tokenizer.DBCFG_MAXWORDFREQ) is not None
 151
 152
 153 def test_init_word_table(tokenizer_factory, test_config, place_row, word_table):
 154     place_row(names={'name' : 'Test Area', 'ref' : '52'})
 155     place_row(names={'name' : 'No Area'})
 156     place_row(names={'name' : 'Holzstrasse'})
 157
 158     tok = tokenizer_factory()
 159     tok.init_new_db(test_config)
 160
 161     assert word_table.get_partial_words() == {('test', 1),
 162                                               ('no', 1), ('area', 2),
 163                                               ('holz', 1), ('strasse', 1),
 164                                               ('str', 1)}
 165
 166
 167 def test_init_from_project(monkeypatch, test_config, tokenizer_factory):
 168     monkeypatch.setenv('NOMINATIM_TERM_NORMALIZATION', ':: lower();')
 169     monkeypatch.setenv('NOMINATIM_MAX_WORD_FREQUENCY', '90300')
 170     tok = tokenizer_factory()
 171     tok.init_new_db(test_config)
 172     monkeypatch.undo()
 173
 174     tok = tokenizer_factory()
 175     tok.init_from_project()
 176
 177     assert tok.naming_rules is not None
 178     assert tok.term_normalization == ':: lower();'
 179     assert tok.max_word_frequency == '90300'
 180
 181
 182 def test_update_sql_functions(db_prop, temp_db_cursor,
 183                               tokenizer_factory, test_config, table_factory,
 184                               monkeypatch):
 185     monkeypatch.setenv('NOMINATIM_MAX_WORD_FREQUENCY', '1133')
 186     tok = tokenizer_factory()
 187     tok.init_new_db(test_config)
 188     monkeypatch.undo()
 189
 190     assert db_prop(legacy_icu_tokenizer.DBCFG_MAXWORDFREQ) == '1133'
 191
 192     table_factory('test', 'txt TEXT')
 193
 194     func_file = test_config.lib_dir.sql / 'tokenizer' / 'legacy_icu_tokenizer.sql'
 195     func_file.write_text("""INSERT INTO test VALUES ('{{max_word_freq}}')""")
 196
 197     tok.update_sql_functions(test_config)
 198
 199     test_content = temp_db_cursor.row_set('SELECT * FROM test')
 200     assert test_content == set((('1133', ), ))
 201
 202
 203 def test_normalize_postcode(analyzer):
 204     with analyzer() as anl:
 205         anl.normalize_postcode('123') == '123'
 206         anl.normalize_postcode('ab-34 ') == 'AB-34'
 207         anl.normalize_postcode('38 Б') == '38 Б'
 208
 209
 210 def test_update_postcodes_from_db_empty(analyzer, table_factory, word_table):
 211     table_factory('location_postcode', 'postcode TEXT',
 212                   content=(('1234',), ('12 34',), ('AB23',), ('1234',)))
 213
 214     with analyzer() as anl:
 215         anl.update_postcodes_from_db()
 216
 217     assert word_table.count() == 3
 218     assert word_table.get_postcodes() == {'1234', '12 34', 'AB23'}
 219
 220
 221 def test_update_postcodes_from_db_add_and_remove(analyzer, table_factory, word_table):
 222     table_factory('location_postcode', 'postcode TEXT',
 223                   content=(('1234',), ('45BC', ), ('XX45', )))
 224     word_table.add_postcode(' 1234', '1234')
 225     word_table.add_postcode(' 5678', '5678')
 226
 227     with analyzer() as anl:
 228         anl.update_postcodes_from_db()
 229
 230     assert word_table.count() == 3
 231     assert word_table.get_postcodes() == {'1234', '45BC', 'XX45'}
 232
 233
 234 def test_update_special_phrase_empty_table(analyzer, word_table):
 235     with analyzer() as anl:
 236         anl.update_special_phrases([
 237             ("König  bei", "amenity", "royal", "near"),
 238             ("Könige ", "amenity", "royal", "-"),
 239             ("street", "highway", "primary", "in")
 240         ], True)
 241
 242     assert word_table.get_special() \
 243                == {('KÖNIG BEI', 'König bei', 'amenity', 'royal', 'near'),
 244                    ('KÖNIGE', 'Könige', 'amenity', 'royal', None),
 245                    ('STREET', 'street', 'highway', 'primary', 'in')}
 246
 247
 248 def test_update_special_phrase_delete_all(analyzer, word_table):
 249     word_table.add_special('FOO', 'foo', 'amenity', 'prison', 'in')
 250     word_table.add_special('BAR', 'bar', 'highway', 'road', None)
 251
 252     assert word_table.count_special() == 2
 253
 254     with analyzer() as anl:
 255         anl.update_special_phrases([], True)
 256
 257     assert word_table.count_special() == 0
 258
 259
 260 def test_update_special_phrases_no_replace(analyzer, word_table):
 261     word_table.add_special('FOO', 'foo', 'amenity', 'prison', 'in')
 262     word_table.add_special('BAR', 'bar', 'highway', 'road', None)
 263
 264     assert word_table.count_special() == 2
 265
 266     with analyzer() as anl:
 267         anl.update_special_phrases([], False)
 268
 269     assert word_table.count_special() == 2
 270
 271
 272 def test_update_special_phrase_modify(analyzer, word_table):
 273     word_table.add_special('FOO', 'foo', 'amenity', 'prison', 'in')
 274     word_table.add_special('BAR', 'bar', 'highway', 'road', None)
 275
 276     assert word_table.count_special() == 2
 277
 278     with analyzer() as anl:
 279         anl.update_special_phrases([
 280             ('prison', 'amenity', 'prison', 'in'),
 281             ('bar', 'highway', 'road', '-'),
 282             ('garden', 'leisure', 'garden', 'near')
 283         ], True)
 284
 285     assert word_table.get_special() \
 286                == {('PRISON', 'prison', 'amenity', 'prison', 'in'),
 287                    ('BAR', 'bar', 'highway', 'road', None),
 288                    ('GARDEN', 'garden', 'leisure', 'garden', 'near')}
 289
 290
 291 def test_add_country_names_new(analyzer, word_table):
 292     with analyzer() as anl:
 293         anl.add_country_names('es', {'name': 'Espagña', 'name:en': 'Spain'})
 294
 295     assert word_table.get_country() == {('es', 'ESPAGÑA'), ('es', 'SPAIN')}
 296
 297
 298 def test_add_country_names_extend(analyzer, word_table):
 299     word_table.add_country('ch', 'SCHWEIZ')
 300
 301     with analyzer() as anl:
 302         anl.add_country_names('ch', {'name': 'Schweiz', 'name:fr': 'Suisse'})
 303
 304     assert word_table.get_country() == {('ch', 'SCHWEIZ'), ('ch', 'SUISSE')}
 305
 306
 307 class TestPlaceNames:
 308
 309     @pytest.fixture(autouse=True)
 310     def setup(self, analyzer, getorcreate_full_word):
 311         with analyzer() as anl:
 312             self.analyzer = anl
 313             yield anl
 314
 315
 316     def expect_name_terms(self, info, *expected_terms):
 317         tokens = self.analyzer.get_word_token_info(expected_terms)
 318         print (tokens)
 319         for token in tokens:
 320             assert token[2] is not None, "No token for {0}".format(token)
 321
 322         assert eval(info['names']) == set((t[2] for t in tokens))
 323
 324
 325     def test_simple_names(self):
 326         info = self.analyzer.process_place({'name': {'name': 'Soft bAr', 'ref': '34'}})
 327
 328         self.expect_name_terms(info, '#Soft bAr', '#34', 'Soft', 'bAr', '34')
 329
 330
 331     @pytest.mark.parametrize('sep', [',' , ';'])
 332     def test_names_with_separator(self, sep):
 333         info = self.analyzer.process_place({'name': {'name': sep.join(('New York', 'Big Apple'))}})
 334
 335         self.expect_name_terms(info, '#New York', '#Big Apple',
 336                                      'new', 'york', 'big', 'apple')
 337
 338
 339     def test_full_names_with_bracket(self):
 340         info = self.analyzer.process_place({'name': {'name': 'Houseboat (left)'}})
 341
 342         self.expect_name_terms(info, '#Houseboat (left)', '#Houseboat',
 343                                      'houseboat', 'left')
 344
 345
 346     def test_country_name(self, word_table):
 347         info = self.analyzer.process_place({'name': {'name': 'Norge'},
 348                                            'country_feature': 'no'})
 349
 350         self.expect_name_terms(info, '#norge', 'norge')
 351         assert word_table.get_country() == {('no', 'NORGE')}
 352
 353
 354 class TestPlaceAddress:
 355
 356     @pytest.fixture(autouse=True)
 357     def setup(self, analyzer, getorcreate_full_word):
 358         with analyzer(trans=(":: upper()", "'🜵' > ' '")) as anl:
 359             self.analyzer = anl
 360             yield anl
 361
 362
 363     def process_address(self, **kwargs):
 364         return self.analyzer.process_place({'address': kwargs})
 365
 366
 367     def name_token_set(self, *expected_terms):
 368         tokens = self.analyzer.get_word_token_info(expected_terms)
 369         for token in tokens:
 370             assert token[2] is not None, "No token for {0}".format(token)
 371
 372         return set((t[2] for t in tokens))
 373
 374
 375     @pytest.mark.parametrize('pcode', ['12345', 'AB 123', '34-345'])
 376     def test_process_place_postcode(self, word_table, pcode):
 377         self.process_address(postcode=pcode)
 378
 379         assert word_table.get_postcodes() == {pcode, }
 380
 381
 382     @pytest.mark.parametrize('pcode', ['12:23', 'ab;cd;f', '123;836'])
 383     def test_process_place_bad_postcode(self, word_table, pcode):
 384         self.process_address(postcode=pcode)
 385
 386         assert not word_table.get_postcodes()
 387
 388
 389     @pytest.mark.parametrize('hnr', ['123a', '1', '101'])
 390     def test_process_place_housenumbers_simple(self, hnr, getorcreate_hnr_id):
 391         info = self.process_address(housenumber=hnr)
 392
 393         assert info['hnr'] == hnr.upper()
 394         assert info['hnr_tokens'] == "{-1}"
 395
 396
 397     def test_process_place_housenumbers_lists(self, getorcreate_hnr_id):
 398         info = self.process_address(conscriptionnumber='1; 2;3')
 399
 400         assert set(info['hnr'].split(';')) == set(('1', '2', '3'))
 401         assert info['hnr_tokens'] == "{-1,-2,-3}"
 402
 403
 404     def test_process_place_housenumbers_duplicates(self, getorcreate_hnr_id):
 405         info = self.process_address(housenumber='134',
 406                                     conscriptionnumber='134',
 407                                     streetnumber='99a')
 408
 409         assert set(info['hnr'].split(';')) == set(('134', '99A'))
 410         assert info['hnr_tokens'] == "{-1,-2}"
 411
 412
 413     def test_process_place_housenumbers_cached(self, getorcreate_hnr_id):
 414         info = self.process_address(housenumber="45")
 415         assert info['hnr_tokens'] == "{-1}"
 416
 417         info = self.process_address(housenumber="46")
 418         assert info['hnr_tokens'] == "{-2}"
 419
 420         info = self.process_address(housenumber="41;45")
 421         assert eval(info['hnr_tokens']) == {-1, -3}
 422
 423         info = self.process_address(housenumber="41")
 424         assert eval(info['hnr_tokens']) == {-3}
 425
 426
 427     def test_process_place_street(self):
 428         info = self.process_address(street='Grand Road')
 429
 430         assert eval(info['street']) == self.name_token_set('#GRAND ROAD')
 431
 432
 433     def test_process_place_street_empty(self):
 434         info = self.process_address(street='🜵')
 435
 436         assert 'street' not in info
 437
 438
 439     def test_process_place_place(self):
 440         info = self.process_address(place='Honu Lulu')
 441
 442         assert eval(info['place_search']) == self.name_token_set('#HONU LULU',
 443                                                                  'HONU', 'LULU')
 444         assert eval(info['place_match']) == self.name_token_set('#HONU LULU')
 445
 446
 447     def test_process_place_place_empty(self):
 448         info = self.process_address(place='🜵')
 449
 450         assert 'place_search' not in info
 451         assert 'place_match' not in info
 452
 453
 454     def test_process_place_address_terms(self):
 455         info = self.process_address(country='de', city='Zwickau', state='Sachsen',
 456                                     suburb='Zwickau', street='Hauptstr',
 457                                     full='right behind the church')
 458
 459         city_full = self.name_token_set('#ZWICKAU')
 460         city_all = self.name_token_set('#ZWICKAU', 'ZWICKAU')
 461         state_full = self.name_token_set('#SACHSEN')
 462         state_all = self.name_token_set('#SACHSEN', 'SACHSEN')
 463
 464         result = {k: [eval(v[0]), eval(v[1])] for k,v in info['addr'].items()}
 465
 466         assert result == {'city': [city_all, city_full],
 467                           'suburb': [city_all, city_full],
 468                           'state': [state_all, state_full]}
 469
 470
 471     def test_process_place_address_terms_empty(self):
 472         info = self.process_address(country='de', city=' ', street='Hauptstr',
 473                                     full='right behind the church')
 474
 475         assert 'addr' not in info
 476