]> git.openstreetmap.org Git - nominatim.git/blob - nominatim/tools/tiger_data.py
Merge pull request #2529 from lonvia/sort-street-results-by-tiger-housenumber
[nominatim.git] / nominatim / tools / tiger_data.py
1 """
2 Functions for importing tiger data and handling tarbar and directory files
3 """
4 import csv
5 import io
6 import logging
7 import os
8 import tarfile
9
10 from nominatim.db.connection import connect
11 from nominatim.db.async_connection import WorkerPool
12 from nominatim.db.sql_preprocessor import SQLPreprocessor
13 from nominatim.errors import UsageError
14 from nominatim.indexer.place_info import PlaceInfo
15
16 LOG = logging.getLogger()
17
18
19 def handle_tarfile_or_directory(data_dir):
20     """ Handles tarfile or directory for importing tiger data
21     """
22
23     tar = None
24     if data_dir.endswith('.tar.gz'):
25         try:
26             tar = tarfile.open(data_dir)
27         except tarfile.ReadError as err:
28             LOG.fatal("Cannot open '%s'. Is this a tar file?", data_dir)
29             raise UsageError("Cannot open Tiger data file.") from err
30
31         csv_files = [i for i in tar.getmembers() if i.name.endswith('.csv')]
32         LOG.warning("Found %d CSV files in tarfile with path %s", len(csv_files), data_dir)
33         if not csv_files:
34             LOG.warning("Tiger data import selected but no files in tarfile's path %s", data_dir)
35             return None, None
36     else:
37         files = os.listdir(data_dir)
38         csv_files = [os.path.join(data_dir, i) for i in files if i.endswith('.csv')]
39         LOG.warning("Found %d CSV files in path %s", len(csv_files), data_dir)
40         if not csv_files:
41             LOG.warning("Tiger data import selected but no files found in path %s", data_dir)
42             return None, None
43
44     return csv_files, tar
45
46
47 def handle_threaded_sql_statements(pool, fd, analyzer):
48     """ Handles sql statement with multiplexing
49     """
50     lines = 0
51     # Using pool of database connections to execute sql statements
52
53     sql = "SELECT tiger_line_import(%s, %s, %s, %s, %s, %s)"
54
55     for row in csv.DictReader(fd, delimiter=';'):
56         try:
57             address = dict(street=row['street'], postcode=row['postcode'])
58             args = ('SRID=4326;' + row['geometry'],
59                     int(row['from']), int(row['to']), row['interpolation'],
60                     PlaceInfo({'address': address}).analyze(analyzer),
61                     analyzer.normalize_postcode(row['postcode']))
62         except ValueError:
63             continue
64         pool.next_free_worker().perform(sql, args=args)
65
66         lines += 1
67         if lines == 1000:
68             print('.', end='', flush=True)
69             lines = 0
70
71
72 def add_tiger_data(data_dir, config, threads, tokenizer):
73     """ Import tiger data from directory or tar file `data dir`.
74     """
75     dsn = config.get_libpq_dsn()
76     files, tar = handle_tarfile_or_directory(data_dir)
77
78     if not files:
79         return
80
81     with connect(dsn) as conn:
82         sql = SQLPreprocessor(conn, config)
83         sql.run_sql_file(conn, 'tiger_import_start.sql')
84
85     # Reading files and then for each file line handling
86     # sql_query in <threads - 1> chunks.
87     place_threads = max(1, threads - 1)
88
89     with WorkerPool(dsn, place_threads, ignore_sql_errors=True) as pool:
90         with tokenizer.name_analyzer() as analyzer:
91             for fname in files:
92                 if not tar:
93                     fd = open(fname)
94                 else:
95                     fd = io.TextIOWrapper(tar.extractfile(fname))
96
97                 handle_threaded_sql_statements(pool, fd, analyzer)
98
99                 fd.close()
100
101     if tar:
102         tar.close()
103     print('\n')
104     LOG.warning("Creating indexes on Tiger data")
105     with connect(dsn) as conn:
106         sql = SQLPreprocessor(conn, config)
107         sql.run_sql_file(conn, 'tiger_import_finish.sql')