]> git.openstreetmap.org Git - nominatim.git/blob - test/python/test_tokenizer_icu.py
make word count computation part of the import
[nominatim.git] / test / python / test_tokenizer_icu.py
1 """
2 Tests for Legacy ICU tokenizer.
3 """
4 import shutil
5 import yaml
6
7 import pytest
8
9 from nominatim.tokenizer import icu_tokenizer
10 from nominatim.tokenizer.icu_rule_loader import ICURuleLoader
11 from nominatim.db import properties
12 from nominatim.db.sql_preprocessor import SQLPreprocessor
13 from nominatim.indexer.place_info import PlaceInfo
14
15 from mock_icu_word_table import MockIcuWordTable
16
17 @pytest.fixture
18 def word_table(temp_db_conn):
19     return MockIcuWordTable(temp_db_conn)
20
21
22 @pytest.fixture
23 def test_config(def_config, tmp_path):
24     def_config.project_dir = tmp_path / 'project'
25     def_config.project_dir.mkdir()
26
27     sqldir = tmp_path / 'sql'
28     sqldir.mkdir()
29     (sqldir / 'tokenizer').mkdir()
30     (sqldir / 'tokenizer' / 'icu_tokenizer.sql').write_text("SELECT 'a'")
31     shutil.copy(str(def_config.lib_dir.sql / 'tokenizer' / 'icu_tokenizer_tables.sql'),
32                 str(sqldir / 'tokenizer' / 'icu_tokenizer_tables.sql'))
33
34     def_config.lib_dir.sql = sqldir
35
36     return def_config
37
38
39 @pytest.fixture
40 def tokenizer_factory(dsn, tmp_path, property_table,
41                       sql_preprocessor, place_table, word_table):
42     (tmp_path / 'tokenizer').mkdir()
43
44     def _maker():
45         return icu_tokenizer.create(dsn, tmp_path / 'tokenizer')
46
47     return _maker
48
49
50 @pytest.fixture
51 def db_prop(temp_db_conn):
52     def _get_db_property(name):
53         return properties.get_property(temp_db_conn, name)
54
55     return _get_db_property
56
57
58 @pytest.fixture
59 def analyzer(tokenizer_factory, test_config, monkeypatch,
60              temp_db_with_extensions, tmp_path):
61     sql = tmp_path / 'sql' / 'tokenizer' / 'icu_tokenizer.sql'
62     sql.write_text("SELECT 'a';")
63
64     monkeypatch.setenv('NOMINATIM_TERM_NORMALIZATION', ':: lower();')
65     tok = tokenizer_factory()
66     tok.init_new_db(test_config)
67     monkeypatch.undo()
68
69     def _mk_analyser(norm=("[[:Punctuation:][:Space:]]+ > ' '",), trans=(':: upper()',),
70                      variants=('~gasse -> gasse', 'street => st', ),
71                      sanitizers=[]):
72         cfgstr = {'normalization': list(norm),
73                   'sanitizers': sanitizers,
74                   'transliteration': list(trans),
75                   'token-analysis': [{'analyzer': 'generic',
76                                       'variants': [{'words': list(variants)}]}]}
77         (test_config.project_dir / 'icu_tokenizer.yaml').write_text(yaml.dump(cfgstr))
78         tok.loader = ICURuleLoader(test_config)
79
80         return tok.name_analyzer()
81
82     return _mk_analyser
83
84 @pytest.fixture
85 def sql_functions(temp_db_conn, def_config, src_dir):
86     orig_sql = def_config.lib_dir.sql
87     def_config.lib_dir.sql = src_dir / 'lib-sql'
88     sqlproc = SQLPreprocessor(temp_db_conn, def_config)
89     sqlproc.run_sql_file(temp_db_conn, 'functions/utils.sql')
90     sqlproc.run_sql_file(temp_db_conn, 'tokenizer/icu_tokenizer.sql')
91     def_config.lib_dir.sql = orig_sql
92
93
94 @pytest.fixture
95 def getorcreate_full_word(temp_db_cursor):
96     temp_db_cursor.execute("""CREATE OR REPLACE FUNCTION getorcreate_full_word(
97                                                  norm_term TEXT, lookup_terms TEXT[],
98                                                  OUT full_token INT,
99                                                  OUT partial_tokens INT[])
100   AS $$
101 DECLARE
102   partial_terms TEXT[] = '{}'::TEXT[];
103   term TEXT;
104   term_id INTEGER;
105   term_count INTEGER;
106 BEGIN
107   SELECT min(word_id) INTO full_token
108     FROM word WHERE info->>'word' = norm_term and type = 'W';
109
110   IF full_token IS NULL THEN
111     full_token := nextval('seq_word');
112     INSERT INTO word (word_id, word_token, type, info)
113       SELECT full_token, lookup_term, 'W',
114              json_build_object('word', norm_term, 'count', 0)
115         FROM unnest(lookup_terms) as lookup_term;
116   END IF;
117
118   FOR term IN SELECT unnest(string_to_array(unnest(lookup_terms), ' ')) LOOP
119     term := trim(term);
120     IF NOT (ARRAY[term] <@ partial_terms) THEN
121       partial_terms := partial_terms || term;
122     END IF;
123   END LOOP;
124
125   partial_tokens := '{}'::INT[];
126   FOR term IN SELECT unnest(partial_terms) LOOP
127     SELECT min(word_id), max(info->>'count') INTO term_id, term_count
128       FROM word WHERE word_token = term and type = 'w';
129
130     IF term_id IS NULL THEN
131       term_id := nextval('seq_word');
132       term_count := 0;
133       INSERT INTO word (word_id, word_token, type, info)
134         VALUES (term_id, term, 'w', json_build_object('count', term_count));
135     END IF;
136
137     IF NOT (ARRAY[term_id] <@ partial_tokens) THEN
138       partial_tokens := partial_tokens || term_id;
139     END IF;
140   END LOOP;
141 END;
142 $$
143 LANGUAGE plpgsql;
144                               """)
145
146
147 @pytest.fixture
148 def getorcreate_hnr_id(temp_db_cursor):
149     temp_db_cursor.execute("""CREATE OR REPLACE FUNCTION getorcreate_hnr_id(lookup_term TEXT)
150                               RETURNS INTEGER AS $$
151                                 SELECT -nextval('seq_word')::INTEGER; $$ LANGUAGE SQL""")
152
153
154 def test_init_new(tokenizer_factory, test_config, monkeypatch, db_prop):
155     monkeypatch.setenv('NOMINATIM_TERM_NORMALIZATION', ':: lower();')
156
157     tok = tokenizer_factory()
158     tok.init_new_db(test_config)
159
160     assert db_prop(icu_tokenizer.DBCFG_TERM_NORMALIZATION) == ':: lower();'
161
162
163 def test_init_word_table(tokenizer_factory, test_config, place_row, temp_db_cursor):
164     place_row(names={'name' : 'Test Area', 'ref' : '52'})
165     place_row(names={'name' : 'No Area'})
166     place_row(names={'name' : 'Holzstrasse'})
167
168     tok = tokenizer_factory()
169     tok.init_new_db(test_config)
170
171     assert temp_db_cursor.table_exists('word')
172
173
174 def test_init_from_project(monkeypatch, test_config, tokenizer_factory):
175     monkeypatch.setenv('NOMINATIM_TERM_NORMALIZATION', ':: lower();')
176     tok = tokenizer_factory()
177     tok.init_new_db(test_config)
178     monkeypatch.undo()
179
180     tok = tokenizer_factory()
181     tok.init_from_project(test_config)
182
183     assert tok.loader is not None
184     assert tok.term_normalization == ':: lower();'
185
186
187 def test_update_sql_functions(db_prop, temp_db_cursor,
188                               tokenizer_factory, test_config, table_factory,
189                               monkeypatch):
190     tok = tokenizer_factory()
191     tok.init_new_db(test_config)
192
193     table_factory('test', 'txt TEXT')
194
195     func_file = test_config.lib_dir.sql / 'tokenizer' / 'icu_tokenizer.sql'
196     func_file.write_text("""INSERT INTO test VALUES (1133)""")
197
198     tok.update_sql_functions(test_config)
199
200     test_content = temp_db_cursor.row_set('SELECT * FROM test')
201     assert test_content == set((('1133', ), ))
202
203
204 def test_normalize_postcode(analyzer):
205     with analyzer() as anl:
206         anl.normalize_postcode('123') == '123'
207         anl.normalize_postcode('ab-34 ') == 'AB-34'
208         anl.normalize_postcode('38 Б') == '38 Б'
209
210
211 def test_update_postcodes_from_db_empty(analyzer, table_factory, word_table):
212     table_factory('location_postcode', 'postcode TEXT',
213                   content=(('1234',), ('12 34',), ('AB23',), ('1234',)))
214
215     with analyzer() as anl:
216         anl.update_postcodes_from_db()
217
218     assert word_table.count() == 3
219     assert word_table.get_postcodes() == {'1234', '12 34', 'AB23'}
220
221
222 def test_update_postcodes_from_db_add_and_remove(analyzer, table_factory, word_table):
223     table_factory('location_postcode', 'postcode TEXT',
224                   content=(('1234',), ('45BC', ), ('XX45', )))
225     word_table.add_postcode(' 1234', '1234')
226     word_table.add_postcode(' 5678', '5678')
227
228     with analyzer() as anl:
229         anl.update_postcodes_from_db()
230
231     assert word_table.count() == 3
232     assert word_table.get_postcodes() == {'1234', '45BC', 'XX45'}
233
234
235 def test_update_special_phrase_empty_table(analyzer, word_table):
236     with analyzer() as anl:
237         anl.update_special_phrases([
238             ("König  bei", "amenity", "royal", "near"),
239             ("Könige ", "amenity", "royal", "-"),
240             ("street", "highway", "primary", "in")
241         ], True)
242
243     assert word_table.get_special() \
244                == {('KÖNIG BEI', 'König bei', 'amenity', 'royal', 'near'),
245                    ('KÖNIGE', 'Könige', 'amenity', 'royal', None),
246                    ('STREET', 'street', 'highway', 'primary', 'in')}
247
248
249 def test_update_special_phrase_delete_all(analyzer, word_table):
250     word_table.add_special('FOO', 'foo', 'amenity', 'prison', 'in')
251     word_table.add_special('BAR', 'bar', 'highway', 'road', None)
252
253     assert word_table.count_special() == 2
254
255     with analyzer() as anl:
256         anl.update_special_phrases([], True)
257
258     assert word_table.count_special() == 0
259
260
261 def test_update_special_phrases_no_replace(analyzer, word_table):
262     word_table.add_special('FOO', 'foo', 'amenity', 'prison', 'in')
263     word_table.add_special('BAR', 'bar', 'highway', 'road', None)
264
265     assert word_table.count_special() == 2
266
267     with analyzer() as anl:
268         anl.update_special_phrases([], False)
269
270     assert word_table.count_special() == 2
271
272
273 def test_update_special_phrase_modify(analyzer, word_table):
274     word_table.add_special('FOO', 'foo', 'amenity', 'prison', 'in')
275     word_table.add_special('BAR', 'bar', 'highway', 'road', None)
276
277     assert word_table.count_special() == 2
278
279     with analyzer() as anl:
280         anl.update_special_phrases([
281             ('prison', 'amenity', 'prison', 'in'),
282             ('bar', 'highway', 'road', '-'),
283             ('garden', 'leisure', 'garden', 'near')
284         ], True)
285
286     assert word_table.get_special() \
287                == {('PRISON', 'prison', 'amenity', 'prison', 'in'),
288                    ('BAR', 'bar', 'highway', 'road', None),
289                    ('GARDEN', 'garden', 'leisure', 'garden', 'near')}
290
291
292 def test_add_country_names_new(analyzer, word_table):
293     with analyzer() as anl:
294         anl.add_country_names('es', {'name': 'Espagña', 'name:en': 'Spain'})
295
296     assert word_table.get_country() == {('es', 'ESPAGÑA'), ('es', 'SPAIN')}
297
298
299 def test_add_country_names_extend(analyzer, word_table):
300     word_table.add_country('ch', 'SCHWEIZ')
301
302     with analyzer() as anl:
303         anl.add_country_names('ch', {'name': 'Schweiz', 'name:fr': 'Suisse'})
304
305     assert word_table.get_country() == {('ch', 'SCHWEIZ'), ('ch', 'SUISSE')}
306
307
308 class TestPlaceNames:
309
310     @pytest.fixture(autouse=True)
311     def setup(self, analyzer, sql_functions):
312         sanitizers = [{'step': 'split-name-list'},
313                       {'step': 'strip-brace-terms'}]
314         with analyzer(sanitizers=sanitizers) as anl:
315             self.analyzer = anl
316             yield anl
317
318
319     def expect_name_terms(self, info, *expected_terms):
320         tokens = self.analyzer.get_word_token_info(expected_terms)
321         for token in tokens:
322             assert token[2] is not None, "No token for {0}".format(token)
323
324         assert eval(info['names']) == set((t[2] for t in tokens))
325
326
327     def process_named_place(self, names):
328         return self.analyzer.process_place(PlaceInfo({'name': names}))
329
330
331     def test_simple_names(self):
332         info = self.process_named_place({'name': 'Soft bAr', 'ref': '34'})
333
334         self.expect_name_terms(info, '#Soft bAr', '#34', 'Soft', 'bAr', '34')
335
336
337     @pytest.mark.parametrize('sep', [',' , ';'])
338     def test_names_with_separator(self, sep):
339         info = self.process_named_place({'name': sep.join(('New York', 'Big Apple'))})
340
341         self.expect_name_terms(info, '#New York', '#Big Apple',
342                                      'new', 'york', 'big', 'apple')
343
344
345     def test_full_names_with_bracket(self):
346         info = self.process_named_place({'name': 'Houseboat (left)'})
347
348         self.expect_name_terms(info, '#Houseboat (left)', '#Houseboat',
349                                      'houseboat', 'left')
350
351
352     def test_country_name(self, word_table):
353         place = PlaceInfo({'name' : {'name': 'Norge'},
354                            'country_code': 'no',
355                            'rank_address': 4,
356                            'class': 'boundary',
357                            'type': 'administrative'})
358
359         info = self.analyzer.process_place(place)
360
361         self.expect_name_terms(info, '#norge', 'norge')
362         assert word_table.get_country() == {('no', 'NORGE')}
363
364
365 class TestPlaceAddress:
366
367     @pytest.fixture(autouse=True)
368     def setup(self, analyzer, sql_functions):
369         with analyzer(trans=(":: upper()", "'🜵' > ' '")) as anl:
370             self.analyzer = anl
371             yield anl
372
373
374     def process_address(self, **kwargs):
375         return self.analyzer.process_place(PlaceInfo({'address': kwargs}))
376
377
378     def name_token_set(self, *expected_terms):
379         tokens = self.analyzer.get_word_token_info(expected_terms)
380         for token in tokens:
381             assert token[2] is not None, "No token for {0}".format(token)
382
383         return set((t[2] for t in tokens))
384
385
386     @pytest.mark.parametrize('pcode', ['12345', 'AB 123', '34-345'])
387     def test_process_place_postcode(self, word_table, pcode):
388         self.process_address(postcode=pcode)
389
390         assert word_table.get_postcodes() == {pcode, }
391
392
393     @pytest.mark.parametrize('pcode', ['12:23', 'ab;cd;f', '123;836'])
394     def test_process_place_bad_postcode(self, word_table, pcode):
395         self.process_address(postcode=pcode)
396
397         assert not word_table.get_postcodes()
398
399
400     @pytest.mark.parametrize('hnr', ['123a', '1', '101'])
401     def test_process_place_housenumbers_simple(self, hnr, getorcreate_hnr_id):
402         info = self.process_address(housenumber=hnr)
403
404         assert info['hnr'] == hnr.upper()
405         assert info['hnr_tokens'] == "{-1}"
406
407
408     def test_process_place_housenumbers_lists(self, getorcreate_hnr_id):
409         info = self.process_address(conscriptionnumber='1; 2;3')
410
411         assert set(info['hnr'].split(';')) == set(('1', '2', '3'))
412         assert info['hnr_tokens'] == "{-1,-2,-3}"
413
414
415     def test_process_place_housenumbers_duplicates(self, getorcreate_hnr_id):
416         info = self.process_address(housenumber='134',
417                                     conscriptionnumber='134',
418                                     streetnumber='99a')
419
420         assert set(info['hnr'].split(';')) == set(('134', '99A'))
421         assert info['hnr_tokens'] == "{-1,-2}"
422
423
424     def test_process_place_housenumbers_cached(self, getorcreate_hnr_id):
425         info = self.process_address(housenumber="45")
426         assert info['hnr_tokens'] == "{-1}"
427
428         info = self.process_address(housenumber="46")
429         assert info['hnr_tokens'] == "{-2}"
430
431         info = self.process_address(housenumber="41;45")
432         assert eval(info['hnr_tokens']) == {-1, -3}
433
434         info = self.process_address(housenumber="41")
435         assert eval(info['hnr_tokens']) == {-3}
436
437
438     def test_process_place_street(self):
439         info = self.process_address(street='Grand Road')
440
441         assert eval(info['street']) == self.name_token_set('GRAND', 'ROAD')
442
443
444     def test_process_place_street_empty(self):
445         info = self.process_address(street='🜵')
446
447         assert 'street' not in info
448
449
450     def test_process_place_place(self):
451         info = self.process_address(place='Honu Lulu')
452
453         assert eval(info['place']) == self.name_token_set('HONU', 'LULU')
454
455
456     def test_process_place_place_empty(self):
457         info = self.process_address(place='🜵')
458
459         assert 'place' not in info
460
461
462     def test_process_place_address_terms(self):
463         info = self.process_address(country='de', city='Zwickau', state='Sachsen',
464                                     suburb='Zwickau', street='Hauptstr',
465                                     full='right behind the church')
466
467         city = self.name_token_set('ZWICKAU')
468         state = self.name_token_set('SACHSEN')
469
470         result = {k: eval(v) for k,v in info['addr'].items()}
471
472         assert result == {'city': city, 'suburb': city, 'state': state}
473
474
475     def test_process_place_address_terms_empty(self):
476         info = self.process_address(country='de', city=' ', street='Hauptstr',
477                                     full='right behind the church')
478
479         assert 'addr' not in info
480