src/nominatim_api/v1/helpers.py

   1 # SPDX-License-Identifier: GPL-3.0-or-later
   2 #
   3 # This file is part of Nominatim. (https://nominatim.org)
   4 #
   5 # Copyright (C) 2024 by the Nominatim developer community.
   6 # For a full list of authors see the git log.
   7 """
   8 Helper function for parsing parameters and and outputting data
   9 specifically for the v1 version of the API.
  10 """
  11 from typing import Tuple, Optional, Any, Dict, Iterable
  12 from itertools import chain
  13 import re
  14
  15 from ..results import SearchResult, SearchResults, SourceTable
  16 from ..types import SearchDetails, GeometryFormat
  17
  18 REVERSE_MAX_RANKS = [2, 2, 2,   # 0-2   Continent/Sea
  19                      4, 4,      # 3-4   Country
  20                      8,         # 5     State
  21                      10, 10,    # 6-7   Region
  22                      12, 12,    # 8-9   County
  23                      16, 17,    # 10-11 City
  24                      18,        # 12    Town
  25                      19,        # 13    Village/Suburb
  26                      22,        # 14    Hamlet/Neighbourhood
  27                      25,        # 15    Localities
  28                      26,        # 16    Major Streets
  29                      27,        # 17    Minor Streets
  30                      30         # 18    Building
  31                     ]
  32
  33
  34 def zoom_to_rank(zoom: int) -> int:
  35     """ Convert a zoom parameter into a rank according to the v1 API spec.
  36     """
  37     return REVERSE_MAX_RANKS[max(0, min(18, zoom))]
  38
  39
  40 FEATURE_TYPE_TO_RANK: Dict[Optional[str], Tuple[int, int]] = {
  41     'country': (4, 4),
  42     'state': (8, 8),
  43     'city': (14, 16),
  44     'settlement': (8, 20)
  45 }
  46
  47
  48 def feature_type_to_rank(feature_type: Optional[str]) -> Tuple[int, int]:
  49     """ Convert a feature type parameter to a tuple of
  50         feature type name, minimum rank and maximum rank.
  51     """
  52     return FEATURE_TYPE_TO_RANK.get(feature_type, (0, 30))
  53
  54
  55 #pylint: disable=too-many-arguments,too-many-branches
  56 def extend_query_parts(queryparts: Dict[str, Any], details: Dict[str, Any],
  57                        feature_type: Optional[str],
  58                        namedetails: bool, extratags: bool,
  59                        excluded: Iterable[str]) -> None:
  60     """ Add parameters from details dictionary to the query parts
  61         dictionary which is suitable as URL parameter dictionary.
  62     """
  63     parsed = SearchDetails.from_kwargs(details)
  64     if parsed.geometry_output != GeometryFormat.NONE:
  65         if GeometryFormat.GEOJSON in parsed.geometry_output:
  66             queryparts['polygon_geojson'] = '1'
  67         if GeometryFormat.KML in parsed.geometry_output:
  68             queryparts['polygon_kml'] = '1'
  69         if GeometryFormat.SVG in parsed.geometry_output:
  70             queryparts['polygon_svg'] = '1'
  71         if GeometryFormat.TEXT in parsed.geometry_output:
  72             queryparts['polygon_text'] = '1'
  73     if parsed.address_details:
  74         queryparts['addressdetails'] = '1'
  75     if namedetails:
  76         queryparts['namedetails'] = '1'
  77     if extratags:
  78         queryparts['extratags'] = '1'
  79     if parsed.geometry_simplification > 0.0:
  80         queryparts['polygon_threshold'] = f"{parsed.geometry_simplification:.6g}"
  81     if parsed.max_results != 10:
  82         queryparts['limit'] = str(parsed.max_results)
  83     if parsed.countries:
  84         queryparts['countrycodes'] = ','.join(parsed.countries)
  85     queryparts['exclude_place_ids'] = \
  86         ','.join(chain(excluded, map(str, (e for e in parsed.excluded if e > 0))))
  87     if parsed.viewbox:
  88         queryparts['viewbox'] = ','.join(f"{c:.7g}" for c in parsed.viewbox.coords)
  89     if parsed.bounded_viewbox:
  90         queryparts['bounded'] = '1'
  91     if not details['dedupe']:
  92         queryparts['dedupe'] = '0'
  93     if feature_type in FEATURE_TYPE_TO_RANK:
  94         queryparts['featureType'] = feature_type
  95
  96
  97 def deduplicate_results(results: SearchResults, max_results: int) -> SearchResults:
  98     """ Remove results that look like duplicates.
  99
 100         Two results are considered the same if they have the same OSM ID
 101         or if they have the same category, display name and rank.
 102     """
 103     osm_ids_done = set()
 104     classification_done = set()
 105     deduped = SearchResults()
 106     for result in results:
 107         if result.source_table == SourceTable.POSTCODE:
 108             assert result.names and 'ref' in result.names
 109             if any(_is_postcode_relation_for(r, result.names['ref']) for r in results):
 110                 continue
 111         if result.source_table == SourceTable.PLACEX:
 112             classification = (result.osm_object[0] if result.osm_object else None,
 113                               result.category,
 114                               result.display_name,
 115                               result.rank_address)
 116             if result.osm_object not in osm_ids_done \
 117                and classification not in classification_done:
 118                 deduped.append(result)
 119             osm_ids_done.add(result.osm_object)
 120             classification_done.add(classification)
 121         else:
 122             deduped.append(result)
 123         if len(deduped) >= max_results:
 124             break
 125
 126     return deduped
 127
 128
 129 def _is_postcode_relation_for(result: SearchResult, postcode: str) -> bool:
 130     return result.source_table == SourceTable.PLACEX \
 131            and result.osm_object is not None \
 132            and result.osm_object[0] == 'R' \
 133            and result.category == ('boundary', 'postal_code') \
 134            and result.names is not None \
 135            and result.names.get('ref') == postcode
 136
 137
 138 def _deg(axis:str) -> str:
 139     return f"(?P<{axis}_deg>\\d+\\.\\d+)°?"
 140
 141 def _deg_min(axis: str) -> str:
 142     return f"(?P<{axis}_deg>\\d+)[°\\s]+(?P<{axis}_min>[\\d.]+)[′']*"
 143
 144 def _deg_min_sec(axis: str) -> str:
 145     return f"(?P<{axis}_deg>\\d+)[°\\s]+(?P<{axis}_min>\\d+)[′'\\s]+(?P<{axis}_sec>[\\d.]+)[\"″]*"
 146
 147 COORD_REGEX = [re.compile(r'(?:(?P<pre>.*?)\s+)??' + r + r'(?:\s+(?P<post>.*))?') for r in (
 148     r"(?P<ns>[NS])\s*" + _deg('lat') + r"[\s,]+" + r"(?P<ew>[EW])\s*" + _deg('lon'),
 149     _deg('lat') + r"\s*(?P<ns>[NS])[\s,]+" + _deg('lon') + r"\s*(?P<ew>[EW])",
 150     r"(?P<ns>[NS])\s*" + _deg_min('lat') + r"[\s,]+" + r"(?P<ew>[EW])\s*" + _deg_min('lon'),
 151     _deg_min('lat') + r"\s*(?P<ns>[NS])[\s,]+" + _deg_min('lon') + r"\s*(?P<ew>[EW])",
 152     r"(?P<ns>[NS])\s*" + _deg_min_sec('lat') + r"[\s,]+" + r"(?P<ew>[EW])\s*" + _deg_min_sec('lon'),
 153     _deg_min_sec('lat') + r"\s*(?P<ns>[NS])[\s,]+" + _deg_min_sec('lon') + r"\s*(?P<ew>[EW])",
 154     r"\[?(?P<lat_deg>[+-]?\d+\.\d+)[\s,]+(?P<lon_deg>[+-]?\d+\.\d+)\]?"
 155 )]
 156
 157 def extract_coords_from_query(query: str) -> Tuple[str, Optional[float], Optional[float]]:
 158     """ Look for something that is formatted like a coordinate at the
 159         beginning or end of the query. If found, extract the coordinate and
 160         return the remaining query (or the empty string if the query
 161         consisted of nothing but a coordinate).
 162
 163         Only the first match will be returned.
 164     """
 165     for regex in COORD_REGEX:
 166         match = regex.fullmatch(query)
 167         if match is None:
 168             continue
 169         groups = match.groupdict()
 170         if not groups['pre'] or not groups['post']:
 171             x = float(groups['lon_deg']) \
 172                 + float(groups.get('lon_min', 0.0)) / 60.0 \
 173                 + float(groups.get('lon_sec', 0.0)) / 3600.0
 174             if groups.get('ew') == 'W':
 175                 x = -x
 176             y = float(groups['lat_deg']) \
 177                 + float(groups.get('lat_min', 0.0)) / 60.0 \
 178                 + float(groups.get('lat_sec', 0.0)) / 3600.0
 179             if groups.get('ns') == 'S':
 180                 y = -y
 181             return groups['pre'] or groups['post'] or '', x, y
 182
 183     return query, None, None
 184
 185
 186 CATEGORY_REGEX = re.compile(r'(?P<pre>.*?)\[(?P<cls>[a-zA-Z_]+)=(?P<typ>[a-zA-Z_]+)\](?P<post>.*)')
 187
 188 def extract_category_from_query(query: str) -> Tuple[str, Optional[str], Optional[str]]:
 189     """ Extract a hidden category specification of the form '[key=value]' from
 190         the query. If found, extract key and value  and
 191         return the remaining query (or the empty string if the query
 192         consisted of nothing but a category).
 193
 194         Only the first match will be returned.
 195     """
 196     match = CATEGORY_REGEX.search(query)
 197     if match is not None:
 198         return (match.group('pre').strip() + ' ' + match.group('post').strip()).strip(), \
 199                match.group('cls'), match.group('typ')
 200
 201     return query, None, None