]> git.openstreetmap.org Git - nominatim.git/blob - nominatim/tools/tiger_data.py
add consistent SPDX copyright headers
[nominatim.git] / nominatim / tools / tiger_data.py
1 # SPDX-License-Identifier: GPL-2.0-only
2 #
3 # This file is part of Nominatim. (https://nominatim.org)
4 #
5 # Copyright (C) 2022 by the Nominatim developer community.
6 # For a full list of authors see the git log.
7 """
8 Functions for importing tiger data and handling tarbar and directory files
9 """
10 import csv
11 import io
12 import logging
13 import os
14 import tarfile
15
16 from nominatim.db.connection import connect
17 from nominatim.db.async_connection import WorkerPool
18 from nominatim.db.sql_preprocessor import SQLPreprocessor
19 from nominatim.errors import UsageError
20 from nominatim.indexer.place_info import PlaceInfo
21
22 LOG = logging.getLogger()
23
24
25 def handle_tarfile_or_directory(data_dir):
26     """ Handles tarfile or directory for importing tiger data
27     """
28
29     tar = None
30     if data_dir.endswith('.tar.gz'):
31         try:
32             tar = tarfile.open(data_dir)
33         except tarfile.ReadError as err:
34             LOG.fatal("Cannot open '%s'. Is this a tar file?", data_dir)
35             raise UsageError("Cannot open Tiger data file.") from err
36
37         csv_files = [i for i in tar.getmembers() if i.name.endswith('.csv')]
38         LOG.warning("Found %d CSV files in tarfile with path %s", len(csv_files), data_dir)
39         if not csv_files:
40             LOG.warning("Tiger data import selected but no files in tarfile's path %s", data_dir)
41             return None, None
42     else:
43         files = os.listdir(data_dir)
44         csv_files = [os.path.join(data_dir, i) for i in files if i.endswith('.csv')]
45         LOG.warning("Found %d CSV files in path %s", len(csv_files), data_dir)
46         if not csv_files:
47             LOG.warning("Tiger data import selected but no files found in path %s", data_dir)
48             return None, None
49
50     return csv_files, tar
51
52
53 def handle_threaded_sql_statements(pool, fd, analyzer):
54     """ Handles sql statement with multiplexing
55     """
56     lines = 0
57     # Using pool of database connections to execute sql statements
58
59     sql = "SELECT tiger_line_import(%s, %s, %s, %s, %s, %s)"
60
61     for row in csv.DictReader(fd, delimiter=';'):
62         try:
63             address = dict(street=row['street'], postcode=row['postcode'])
64             args = ('SRID=4326;' + row['geometry'],
65                     int(row['from']), int(row['to']), row['interpolation'],
66                     PlaceInfo({'address': address}).analyze(analyzer),
67                     analyzer.normalize_postcode(row['postcode']))
68         except ValueError:
69             continue
70         pool.next_free_worker().perform(sql, args=args)
71
72         lines += 1
73         if lines == 1000:
74             print('.', end='', flush=True)
75             lines = 0
76
77
78 def add_tiger_data(data_dir, config, threads, tokenizer):
79     """ Import tiger data from directory or tar file `data dir`.
80     """
81     dsn = config.get_libpq_dsn()
82     files, tar = handle_tarfile_or_directory(data_dir)
83
84     if not files:
85         return
86
87     with connect(dsn) as conn:
88         sql = SQLPreprocessor(conn, config)
89         sql.run_sql_file(conn, 'tiger_import_start.sql')
90
91     # Reading files and then for each file line handling
92     # sql_query in <threads - 1> chunks.
93     place_threads = max(1, threads - 1)
94
95     with WorkerPool(dsn, place_threads, ignore_sql_errors=True) as pool:
96         with tokenizer.name_analyzer() as analyzer:
97             for fname in files:
98                 if not tar:
99                     fd = open(fname)
100                 else:
101                     fd = io.TextIOWrapper(tar.extractfile(fname))
102
103                 handle_threaded_sql_statements(pool, fd, analyzer)
104
105                 fd.close()
106
107     if tar:
108         tar.close()
109     print('\n')
110     LOG.warning("Creating indexes on Tiger data")
111     with connect(dsn) as conn:
112         sql = SQLPreprocessor(conn, config)
113         sql.run_sql_file(conn, 'tiger_import_finish.sql')