nominatim/tokenizer/token_analysis/housenumbers.py

   1 # SPDX-License-Identifier: GPL-2.0-only
   2 #
   3 # This file is part of Nominatim. (https://nominatim.org)
   4 #
   5 # Copyright (C) 2022 by the Nominatim developer community.
   6 # For a full list of authors see the git log.
   7 """
   8 Specialized processor for housenumbers. Analyses common housenumber patterns
   9 and creates variants for them.
  10 """
  11 from typing import Mapping, Any, List, cast
  12 import re
  13
  14 from nominatim.tokenizer.token_analysis.generic_mutation import MutationVariantGenerator
  15
  16 RE_NON_DIGIT = re.compile('[^0-9]')
  17 RE_DIGIT_ALPHA = re.compile(r'(\d)\s*([^\d\s␣])')
  18 RE_ALPHA_DIGIT = re.compile(r'([^\s\d␣])\s*(\d)')
  19 RE_NAMED_PART = re.compile(r'[a-z]{4}')
  20
  21 ### Configuration section
  22
  23 def configure(rules: Mapping[str, Any], normalization_rules: str) -> None: # pylint: disable=W0613
  24     """ All behaviour is currently hard-coded.
  25     """
  26     return None
  27
  28 ### Analysis section
  29
  30 def create(normalizer: Any, transliterator: Any, config: None) -> 'HousenumberTokenAnalysis': # pylint: disable=W0613
  31     """ Create a new token analysis instance for this module.
  32     """
  33     return HousenumberTokenAnalysis(normalizer, transliterator)
  34
  35
  36 class HousenumberTokenAnalysis:
  37     """ Detects common housenumber patterns and normalizes them.
  38     """
  39     def __init__(self, norm: Any, trans: Any) -> None:
  40         self.norm = norm
  41         self.trans = trans
  42
  43         self.mutator = MutationVariantGenerator('␣', (' ', ''))
  44
  45     def normalize(self, name: str) -> str:
  46         """ Return the normalized form of the housenumber.
  47         """
  48         # shortcut for number-only numbers, which make up 90% of the data.
  49         if RE_NON_DIGIT.search(name) is None:
  50             return name
  51
  52         norm = cast(str, self.trans.transliterate(self.norm.transliterate(name)))
  53         # If there is a significant non-numeric part, use as is.
  54         if RE_NAMED_PART.search(norm) is None:
  55             # Otherwise add optional spaces between digits and letters.
  56             (norm_opt, cnt1) = RE_DIGIT_ALPHA.subn(r'\1␣\2', norm)
  57             (norm_opt, cnt2) = RE_ALPHA_DIGIT.subn(r'\1␣\2', norm_opt)
  58             # Avoid creating too many variants per number.
  59             if cnt1 + cnt2 <= 4:
  60                 return norm_opt
  61
  62         return norm
  63
  64     def get_variants_ascii(self, norm_name: str) -> List[str]:
  65         """ Compute the spelling variants for the given normalized housenumber.
  66
  67             Generates variants for optional spaces (marked with '␣').
  68         """
  69         return list(self.mutator.generate([norm_name]))