]> git.openstreetmap.org Git - nominatim.git/blob - nominatim/tools/special_phrases/sp_csv_loader.py
Merge pull request #2562 from lonvia/copyright-headers
[nominatim.git] / nominatim / tools / special_phrases / sp_csv_loader.py
1 # SPDX-License-Identifier: GPL-2.0-only
2 #
3 # This file is part of Nominatim. (https://nominatim.org)
4 #
5 # Copyright (C) 2022 by the Nominatim developer community.
6 # For a full list of authors see the git log.
7 """
8     Module containing the SPCsvLoader class.
9
10     The class allows to load phrases from a csv file.
11 """
12 import csv
13 import os
14 from collections.abc import Iterator
15 from nominatim.tools.special_phrases.special_phrase import SpecialPhrase
16 from nominatim.errors import UsageError
17
18 class SPCsvLoader(Iterator):
19     """
20         Handles loading of special phrases from external csv file.
21     """
22     def __init__(self, csv_path):
23         super().__init__()
24         self.csv_path = csv_path
25         self.has_been_read = False
26
27     def __next__(self):
28         if self.has_been_read:
29             raise StopIteration()
30
31         self.has_been_read = True
32         self.check_csv_validity()
33         return self.parse_csv()
34
35     def parse_csv(self):
36         """
37             Open and parse the given csv file.
38             Create the corresponding SpecialPhrases.
39         """
40         phrases = set()
41
42         with open(self.csv_path) as file:
43             reader = csv.DictReader(file, delimiter=',')
44             for row in reader:
45                 phrases.add(
46                     SpecialPhrase(row['phrase'], row['class'], row['type'], row['operator'])
47                 )
48         return phrases
49
50     def check_csv_validity(self):
51         """
52             Check that the csv file has the right extension.
53         """
54         _, extension = os.path.splitext(self.csv_path)
55
56         if extension != '.csv':
57             raise UsageError('The file {} is not a csv file.'.format(self.csv_path))