nominatim/tokenizer/legacy_tokenizer.py

   1 # SPDX-License-Identifier: GPL-2.0-only
   2 #
   3 # This file is part of Nominatim. (https://nominatim.org)
   4 #
   5 # Copyright (C) 2022 by the Nominatim developer community.
   6 # For a full list of authors see the git log.
   7 """
   8 Tokenizer implementing normalisation as used before Nominatim 4.
   9 """
  10 from typing import Optional, Sequence, List, Tuple, Mapping, Any, Callable, \
  11                    cast, Dict, Set, Iterable
  12 from collections import OrderedDict
  13 import logging
  14 from pathlib import Path
  15 import re
  16 import shutil
  17 from textwrap import dedent
  18
  19 from icu import Transliterator
  20 import psycopg2
  21 import psycopg2.extras
  22
  23 from nominatim.db.connection import connect, Connection
  24 from nominatim.config import Configuration
  25 from nominatim.db import properties
  26 from nominatim.db import utils as db_utils
  27 from nominatim.db.sql_preprocessor import SQLPreprocessor
  28 from nominatim.data.place_info import PlaceInfo
  29 from nominatim.errors import UsageError
  30 from nominatim.tokenizer.base import AbstractAnalyzer, AbstractTokenizer
  31
  32 DBCFG_NORMALIZATION = "tokenizer_normalization"
  33 DBCFG_MAXWORDFREQ = "tokenizer_maxwordfreq"
  34
  35 LOG = logging.getLogger()
  36
  37 def create(dsn: str, data_dir: Path) -> 'LegacyTokenizer':
  38     """ Create a new instance of the tokenizer provided by this module.
  39     """
  40     return LegacyTokenizer(dsn, data_dir)
  41
  42
  43 def _install_module(config_module_path: str, src_dir: Path, module_dir: Path) -> str:
  44     """ Copies the PostgreSQL normalisation module into the project
  45         directory if necessary. For historical reasons the module is
  46         saved in the '/module' subdirectory and not with the other tokenizer
  47         data.
  48
  49         The function detects when the installation is run from the
  50         build directory. It doesn't touch the module in that case.
  51     """
  52     # Custom module locations are simply used as is.
  53     if config_module_path:
  54         LOG.info("Using custom path for database module at '%s'", config_module_path)
  55         return config_module_path
  56
  57     # Compatibility mode for builddir installations.
  58     if module_dir.exists() and src_dir.samefile(module_dir):
  59         LOG.info('Running from build directory. Leaving database module as is.')
  60         return str(module_dir)
  61
  62     # In any other case install the module in the project directory.
  63     if not module_dir.exists():
  64         module_dir.mkdir()
  65
  66     destfile = module_dir / 'nominatim.so'
  67     shutil.copy(str(src_dir / 'nominatim.so'), str(destfile))
  68     destfile.chmod(0o755)
  69
  70     LOG.info('Database module installed at %s', str(destfile))
  71
  72     return str(module_dir)
  73
  74
  75 def _check_module(module_dir: str, conn: Connection) -> None:
  76     """ Try to use the PostgreSQL module to confirm that it is correctly
  77         installed and accessible from PostgreSQL.
  78     """
  79     with conn.cursor() as cur:
  80         try:
  81             cur.execute("""CREATE FUNCTION nominatim_test_import_func(text)
  82                            RETURNS text AS %s, 'transliteration'
  83                            LANGUAGE c IMMUTABLE STRICT;
  84                            DROP FUNCTION nominatim_test_import_func(text)
  85                         """, (f'{module_dir}/nominatim.so', ))
  86         except psycopg2.DatabaseError as err:
  87             LOG.fatal("Error accessing database module: %s", err)
  88             raise UsageError("Database module cannot be accessed.") from err
  89
  90
  91 class LegacyTokenizer(AbstractTokenizer):
  92     """ The legacy tokenizer uses a special PostgreSQL module to normalize
  93         names and queries. The tokenizer thus implements normalization through
  94         calls to the database.
  95     """
  96
  97     def __init__(self, dsn: str, data_dir: Path) -> None:
  98         self.dsn = dsn
  99         self.data_dir = data_dir
 100         self.normalization: Optional[str] = None
 101
 102
 103     def init_new_db(self, config: Configuration, init_db: bool = True) -> None:
 104         """ Set up a new tokenizer for the database.
 105
 106             This copies all necessary data in the project directory to make
 107             sure the tokenizer remains stable even over updates.
 108         """
 109         assert config.project_dir is not None
 110         module_dir = _install_module(config.DATABASE_MODULE_PATH,
 111                                      config.lib_dir.module,
 112                                      config.project_dir / 'module')
 113
 114         self.normalization = config.TERM_NORMALIZATION
 115
 116         self._install_php(config, overwrite=True)
 117
 118         with connect(self.dsn) as conn:
 119             _check_module(module_dir, conn)
 120             self._save_config(conn, config)
 121             conn.commit()
 122
 123         if init_db:
 124             self.update_sql_functions(config)
 125             self._init_db_tables(config)
 126
 127
 128     def init_from_project(self, config: Configuration) -> None:
 129         """ Initialise the tokenizer from the project directory.
 130         """
 131         assert config.project_dir is not None
 132
 133         with connect(self.dsn) as conn:
 134             self.normalization = properties.get_property(conn, DBCFG_NORMALIZATION)
 135
 136         if not (config.project_dir / 'module' / 'nominatim.so').exists():
 137             _install_module(config.DATABASE_MODULE_PATH,
 138                             config.lib_dir.module,
 139                             config.project_dir / 'module')
 140
 141         self._install_php(config, overwrite=False)
 142
 143     def finalize_import(self, config: Configuration) -> None:
 144         """ Do any required postprocessing to make the tokenizer data ready
 145             for use.
 146         """
 147         with connect(self.dsn) as conn:
 148             sqlp = SQLPreprocessor(conn, config)
 149             sqlp.run_sql_file(conn, 'tokenizer/legacy_tokenizer_indices.sql')
 150
 151
 152     def update_sql_functions(self, config: Configuration) -> None:
 153         """ Reimport the SQL functions for this tokenizer.
 154         """
 155         assert config.project_dir is not None
 156
 157         with connect(self.dsn) as conn:
 158             max_word_freq = properties.get_property(conn, DBCFG_MAXWORDFREQ)
 159             modulepath = config.DATABASE_MODULE_PATH or \
 160                          str((config.project_dir / 'module').resolve())
 161             sqlp = SQLPreprocessor(conn, config)
 162             sqlp.run_sql_file(conn, 'tokenizer/legacy_tokenizer.sql',
 163                               max_word_freq=max_word_freq,
 164                               modulepath=modulepath)
 165
 166
 167     def check_database(self, _: Configuration) -> Optional[str]:
 168         """ Check that the tokenizer is set up correctly.
 169         """
 170         hint = """\
 171              The Postgresql extension nominatim.so was not correctly loaded.
 172
 173              Error: {error}
 174
 175              Hints:
 176              * Check the output of the CMmake/make installation step
 177              * Does nominatim.so exist?
 178              * Does nominatim.so exist on the database server?
 179              * Can nominatim.so be accessed by the database user?
 180              """
 181         with connect(self.dsn) as conn:
 182             with conn.cursor() as cur:
 183                 try:
 184                     out = cur.scalar("SELECT make_standard_name('a')")
 185                 except psycopg2.Error as err:
 186                     return hint.format(error=str(err))
 187
 188         if out != 'a':
 189             return hint.format(error='Unexpected result for make_standard_name()')
 190
 191         return None
 192
 193
 194     def migrate_database(self, config: Configuration) -> None:
 195         """ Initialise the project directory of an existing database for
 196             use with this tokenizer.
 197
 198             This is a special migration function for updating existing databases
 199             to new software versions.
 200         """
 201         assert config.project_dir is not None
 202
 203         self.normalization = config.TERM_NORMALIZATION
 204         module_dir = _install_module(config.DATABASE_MODULE_PATH,
 205                                      config.lib_dir.module,
 206                                      config.project_dir / 'module')
 207
 208         with connect(self.dsn) as conn:
 209             _check_module(module_dir, conn)
 210             self._save_config(conn, config)
 211
 212
 213     def update_statistics(self, config: Configuration, threads: int = 1) -> None:
 214         """ Recompute the frequency of full words.
 215         """
 216         with connect(self.dsn) as conn:
 217             if conn.table_exists('search_name'):
 218                 with conn.cursor() as cur:
 219                     cur.drop_table("word_frequencies")
 220                     LOG.info("Computing word frequencies")
 221                     cur.execute("""CREATE TEMP TABLE word_frequencies AS
 222                                      SELECT unnest(name_vector) as id, count(*)
 223                                      FROM search_name GROUP BY id""")
 224                     cur.execute("CREATE INDEX ON word_frequencies(id)")
 225                     LOG.info("Update word table with recomputed frequencies")
 226                     cur.execute("""UPDATE word SET search_name_count = count
 227                                    FROM word_frequencies
 228                                    WHERE word_token like ' %' and word_id = id""")
 229                     cur.drop_table("word_frequencies")
 230             conn.commit()
 231
 232
 233     def update_word_tokens(self) -> None:
 234         """ No house-keeping implemented for the legacy tokenizer.
 235         """
 236         LOG.info("No tokenizer clean-up available.")
 237
 238
 239     def name_analyzer(self) -> 'LegacyNameAnalyzer':
 240         """ Create a new analyzer for tokenizing names and queries
 241             using this tokinzer. Analyzers are context managers and should
 242             be used accordingly:
 243
 244             ```
 245             with tokenizer.name_analyzer() as analyzer:
 246                 analyser.tokenize()
 247             ```
 248
 249             When used outside the with construct, the caller must ensure to
 250             call the close() function before destructing the analyzer.
 251
 252             Analyzers are not thread-safe. You need to instantiate one per thread.
 253         """
 254         normalizer = Transliterator.createFromRules("phrase normalizer",
 255                                                     self.normalization)
 256         return LegacyNameAnalyzer(self.dsn, normalizer)
 257
 258
 259     def most_frequent_words(self, conn: Connection, num: int) -> List[str]:
 260         """ Return a list of the `num` most frequent full words
 261             in the database.
 262         """
 263         with conn.cursor() as cur:
 264             cur.execute(""" SELECT word FROM word WHERE word is not null
 265                               ORDER BY search_name_count DESC LIMIT %s""", (num,))
 266             return list(s[0] for s in cur)
 267
 268
 269     def _install_php(self, config: Configuration, overwrite: bool = True) -> None:
 270         """ Install the php script for the tokenizer.
 271         """
 272         if config.lib_dir.php is not None:
 273             php_file = self.data_dir / "tokenizer.php"
 274
 275             if not php_file.exists() or overwrite:
 276                 php_file.write_text(dedent(f"""\
 277                     <?php
 278                     @define('CONST_Max_Word_Frequency', {config.MAX_WORD_FREQUENCY});
 279                     @define('CONST_Term_Normalization_Rules', "{config.TERM_NORMALIZATION}");
 280                     require_once('{config.lib_dir.php}/tokenizer/legacy_tokenizer.php');
 281                     """), encoding='utf-8')
 282
 283
 284     def _init_db_tables(self, config: Configuration) -> None:
 285         """ Set up the word table and fill it with pre-computed word
 286             frequencies.
 287         """
 288         with connect(self.dsn) as conn:
 289             sqlp = SQLPreprocessor(conn, config)
 290             sqlp.run_sql_file(conn, 'tokenizer/legacy_tokenizer_tables.sql')
 291             conn.commit()
 292
 293         LOG.warning("Precomputing word tokens")
 294         db_utils.execute_file(self.dsn, config.lib_dir.data / 'words.sql')
 295
 296
 297     def _save_config(self, conn: Connection, config: Configuration) -> None:
 298         """ Save the configuration that needs to remain stable for the given
 299             database as database properties.
 300         """
 301         assert self.normalization is not None
 302
 303         properties.set_property(conn, DBCFG_NORMALIZATION, self.normalization)
 304         properties.set_property(conn, DBCFG_MAXWORDFREQ, config.MAX_WORD_FREQUENCY)
 305
 306
 307 class LegacyNameAnalyzer(AbstractAnalyzer):
 308     """ The legacy analyzer uses the special Postgresql module for
 309         splitting names.
 310
 311         Each instance opens a connection to the database to request the
 312         normalization.
 313     """
 314
 315     def __init__(self, dsn: str, normalizer: Any):
 316         self.conn: Optional[Connection] = connect(dsn).connection
 317         self.conn.autocommit = True
 318         self.normalizer = normalizer
 319         psycopg2.extras.register_hstore(self.conn)
 320
 321         self._cache = _TokenCache(self.conn)
 322
 323
 324     def close(self) -> None:
 325         """ Free all resources used by the analyzer.
 326         """
 327         if self.conn:
 328             self.conn.close()
 329             self.conn = None
 330
 331
 332     def get_word_token_info(self, words: Sequence[str]) -> List[Tuple[str, str, int]]:
 333         """ Return token information for the given list of words.
 334             If a word starts with # it is assumed to be a full name
 335             otherwise is a partial name.
 336
 337             The function returns a list of tuples with
 338             (original word, word token, word id).
 339
 340             The function is used for testing and debugging only
 341             and not necessarily efficient.
 342         """
 343         assert self.conn is not None
 344         with self.conn.cursor() as cur:
 345             cur.execute("""SELECT t.term, word_token, word_id
 346                            FROM word, (SELECT unnest(%s::TEXT[]) as term) t
 347                            WHERE word_token = (CASE
 348                                    WHEN left(t.term, 1) = '#' THEN
 349                                      ' ' || make_standard_name(substring(t.term from 2))
 350                                    ELSE
 351                                      make_standard_name(t.term)
 352                                    END)
 353                                  and class is null and country_code is null""",
 354                         (words, ))
 355
 356             return [(r[0], r[1], r[2]) for r in cur]
 357
 358
 359     def normalize(self, phrase: str) -> str:
 360         """ Normalize the given phrase, i.e. remove all properties that
 361             are irrelevant for search.
 362         """
 363         return cast(str, self.normalizer.transliterate(phrase))
 364
 365
 366     def normalize_postcode(self, postcode: str) -> str:
 367         """ Convert the postcode to a standardized form.
 368
 369             This function must yield exactly the same result as the SQL function
 370             'token_normalized_postcode()'.
 371         """
 372         return postcode.strip().upper()
 373
 374
 375     def update_postcodes_from_db(self) -> None:
 376         """ Update postcode tokens in the word table from the location_postcode
 377             table.
 378         """
 379         assert self.conn is not None
 380
 381         with self.conn.cursor() as cur:
 382             # This finds us the rows in location_postcode and word that are
 383             # missing in the other table.
 384             cur.execute("""SELECT * FROM
 385                             (SELECT pc, word FROM
 386                               (SELECT distinct(postcode) as pc FROM location_postcode) p
 387                               FULL JOIN
 388                               (SELECT word FROM word
 389                                 WHERE class ='place' and type = 'postcode') w
 390                               ON pc = word) x
 391                            WHERE pc is null or word is null""")
 392
 393             to_delete = []
 394             to_add = []
 395
 396             for postcode, word in cur:
 397                 if postcode is None:
 398                     to_delete.append(word)
 399                 else:
 400                     to_add.append(postcode)
 401
 402             if to_delete:
 403                 cur.execute("""DELETE FROM WORD
 404                                WHERE class ='place' and type = 'postcode'
 405                                      and word = any(%s)
 406                             """, (to_delete, ))
 407             if to_add:
 408                 cur.execute("""SELECT count(create_postcode_id(pc))
 409                                FROM unnest(%s) as pc
 410                             """, (to_add, ))
 411
 412
 413
 414     def update_special_phrases(self, phrases: Iterable[Tuple[str, str, str, str]],
 415                                should_replace: bool) -> None:
 416         """ Replace the search index for special phrases with the new phrases.
 417         """
 418         assert self.conn is not None
 419
 420         norm_phrases = set(((self.normalize(p[0]), p[1], p[2], p[3])
 421                             for p in phrases))
 422
 423         with self.conn.cursor() as cur:
 424             # Get the old phrases.
 425             existing_phrases = set()
 426             cur.execute("""SELECT word, class, type, operator FROM word
 427                            WHERE class != 'place'
 428                                  OR (type != 'house' AND type != 'postcode')""")
 429             for label, cls, typ, oper in cur:
 430                 existing_phrases.add((label, cls, typ, oper or '-'))
 431
 432             to_add = norm_phrases - existing_phrases
 433             to_delete = existing_phrases - norm_phrases
 434
 435             if to_add:
 436                 cur.execute_values(
 437                     """ INSERT INTO word (word_id, word_token, word, class, type,
 438                                           search_name_count, operator)
 439                         (SELECT nextval('seq_word'), ' ' || make_standard_name(name), name,
 440                                 class, type, 0,
 441                                 CASE WHEN op in ('in', 'near') THEN op ELSE null END
 442                            FROM (VALUES %s) as v(name, class, type, op))""",
 443                     to_add)
 444
 445             if to_delete and should_replace:
 446                 cur.execute_values(
 447                     """ DELETE FROM word USING (VALUES %s) as v(name, in_class, in_type, op)
 448                         WHERE word = name and class = in_class and type = in_type
 449                               and ((op = '-' and operator is null) or op = operator)""",
 450                     to_delete)
 451
 452         LOG.info("Total phrases: %s. Added: %s. Deleted: %s",
 453                  len(norm_phrases), len(to_add), len(to_delete))
 454
 455
 456     def add_country_names(self, country_code: str, names: Mapping[str, str]) -> None:
 457         """ Add names for the given country to the search index.
 458         """
 459         assert self.conn is not None
 460
 461         with self.conn.cursor() as cur:
 462             cur.execute(
 463                 """INSERT INTO word (word_id, word_token, country_code)
 464                    (SELECT nextval('seq_word'), lookup_token, %s
 465                       FROM (SELECT DISTINCT ' ' || make_standard_name(n) as lookup_token
 466                             FROM unnest(%s)n) y
 467                       WHERE NOT EXISTS(SELECT * FROM word
 468                                        WHERE word_token = lookup_token and country_code = %s))
 469                 """, (country_code, list(names.values()), country_code))
 470
 471
 472     def process_place(self, place: PlaceInfo) -> Mapping[str, Any]:
 473         """ Determine tokenizer information about the given place.
 474
 475             Returns a JSON-serialisable structure that will be handed into
 476             the database via the token_info field.
 477         """
 478         assert self.conn is not None
 479
 480         token_info = _TokenInfo(self._cache)
 481
 482         names = place.name
 483
 484         if names:
 485             token_info.add_names(self.conn, names)
 486
 487             if place.is_country():
 488                 assert place.country_code is not None
 489                 self.add_country_names(place.country_code, names)
 490
 491         address = place.address
 492         if address:
 493             self._process_place_address(token_info, address)
 494
 495         return token_info.data
 496
 497
 498     def _process_place_address(self, token_info: '_TokenInfo', address: Mapping[str, str]) -> None:
 499         assert self.conn is not None
 500         hnrs = []
 501         addr_terms = []
 502
 503         for key, value in address.items():
 504             if key == 'postcode':
 505                 # Make sure the normalized postcode is present in the word table.
 506                 if re.search(r'[:,;]', value) is None:
 507                     norm_pc = self.normalize_postcode(value)
 508                     token_info.set_postcode(norm_pc)
 509                     self._cache.add_postcode(self.conn, norm_pc)
 510             elif key in ('housenumber', 'streetnumber', 'conscriptionnumber'):
 511                 hnrs.append(value)
 512             elif key == 'street':
 513                 token_info.add_street(self.conn, value)
 514             elif key == 'place':
 515                 token_info.add_place(self.conn, value)
 516             elif not key.startswith('_') \
 517                  and key not in ('country', 'full', 'inclusion'):
 518                 addr_terms.append((key, value))
 519
 520         if hnrs:
 521             token_info.add_housenumbers(self.conn, hnrs)
 522
 523         if addr_terms:
 524             token_info.add_address_terms(self.conn, addr_terms)
 525
 526
 527
 528 class _TokenInfo:
 529     """ Collect token information to be sent back to the database.
 530     """
 531     def __init__(self, cache: '_TokenCache') -> None:
 532         self.cache = cache
 533         self.data: Dict[str, Any] = {}
 534
 535
 536     def add_names(self, conn: Connection, names: Mapping[str, str]) -> None:
 537         """ Add token information for the names of the place.
 538         """
 539         with conn.cursor() as cur:
 540             # Create the token IDs for all names.
 541             self.data['names'] = cur.scalar("SELECT make_keywords(%s)::text",
 542                                             (names, ))
 543
 544
 545     def add_housenumbers(self, conn: Connection, hnrs: Sequence[str]) -> None:
 546         """ Extract housenumber information from the address.
 547         """
 548         if len(hnrs) == 1:
 549             token = self.cache.get_housenumber(hnrs[0])
 550             if token is not None:
 551                 self.data['hnr_tokens'] = token
 552                 self.data['hnr'] = hnrs[0]
 553                 return
 554
 555         # split numbers if necessary
 556         simple_list: List[str] = []
 557         for hnr in hnrs:
 558             simple_list.extend((x.strip() for x in re.split(r'[;,]', hnr)))
 559
 560         if len(simple_list) > 1:
 561             simple_list = list(set(simple_list))
 562
 563         with conn.cursor() as cur:
 564             cur.execute("SELECT * FROM create_housenumbers(%s)", (simple_list, ))
 565             result = cur.fetchone()
 566             assert result is not None
 567             self.data['hnr_tokens'], self.data['hnr'] = result
 568
 569
 570     def set_postcode(self, postcode: str) -> None:
 571         """ Set or replace the postcode token with the given value.
 572         """
 573         self.data['postcode'] = postcode
 574
 575     def add_street(self, conn: Connection, street: str) -> None:
 576         """ Add addr:street match terms.
 577         """
 578         def _get_street(name: str) -> Optional[str]:
 579             with conn.cursor() as cur:
 580                 return cast(Optional[str],
 581                             cur.scalar("SELECT word_ids_from_name(%s)::text", (name, )))
 582
 583         tokens = self.cache.streets.get(street, _get_street)
 584         self.data['street'] = tokens or '{}'
 585
 586
 587     def add_place(self, conn: Connection, place: str) -> None:
 588         """ Add addr:place search and match terms.
 589         """
 590         def _get_place(name: str) -> Tuple[List[int], List[int]]:
 591             with conn.cursor() as cur:
 592                 cur.execute("""SELECT make_keywords(hstore('name' , %s))::text,
 593                                       word_ids_from_name(%s)::text""",
 594                             (name, name))
 595                 return cast(Tuple[List[int], List[int]], cur.fetchone())
 596
 597         self.data['place_search'], self.data['place_match'] = \
 598             self.cache.places.get(place, _get_place)
 599
 600
 601     def add_address_terms(self, conn: Connection, terms: Sequence[Tuple[str, str]]) -> None:
 602         """ Add additional address terms.
 603         """
 604         def _get_address_term(name: str) -> Tuple[List[int], List[int]]:
 605             with conn.cursor() as cur:
 606                 cur.execute("""SELECT addr_ids_from_name(%s)::text,
 607                                       word_ids_from_name(%s)::text""",
 608                             (name, name))
 609                 return cast(Tuple[List[int], List[int]], cur.fetchone())
 610
 611         tokens = {}
 612         for key, value in terms:
 613             items = self.cache.address_terms.get(value, _get_address_term)
 614             if items[0] or items[1]:
 615                 tokens[key] = items
 616
 617         if tokens:
 618             self.data['addr'] = tokens
 619
 620
 621 class _LRU:
 622     """ Least recently used cache that accepts a generator function to
 623         produce the item when there is a cache miss.
 624     """
 625
 626     def __init__(self, maxsize: int = 128):
 627         self.data: 'OrderedDict[str, Any]' = OrderedDict()
 628         self.maxsize = maxsize
 629
 630
 631     def get(self, key: str, generator: Callable[[str], Any]) -> Any:
 632         """ Get the item with the given key from the cache. If nothing
 633             is found in the cache, generate the value through the
 634             generator function and store it in the cache.
 635         """
 636         value = self.data.get(key)
 637         if value is not None:
 638             self.data.move_to_end(key)
 639         else:
 640             value = generator(key)
 641             if len(self.data) >= self.maxsize:
 642                 self.data.popitem(last=False)
 643             self.data[key] = value
 644
 645         return value
 646
 647
 648 class _TokenCache:
 649     """ Cache for token information to avoid repeated database queries.
 650
 651         This cache is not thread-safe and needs to be instantiated per
 652         analyzer.
 653     """
 654     def __init__(self, conn: Connection):
 655         # various LRU caches
 656         self.streets = _LRU(maxsize=256)
 657         self.places = _LRU(maxsize=128)
 658         self.address_terms = _LRU(maxsize=1024)
 659
 660         # Lookup houseunumbers up to 100 and cache them
 661         with conn.cursor() as cur:
 662             cur.execute("""SELECT i, ARRAY[getorcreate_housenumber_id(i::text)]::text
 663                            FROM generate_series(1, 100) as i""")
 664             self._cached_housenumbers: Dict[str, str] = {str(r[0]): r[1] for r in cur}
 665
 666         # For postcodes remember the ones that have already been added
 667         self.postcodes: Set[str] = set()
 668
 669     def get_housenumber(self, number: str) -> Optional[str]:
 670         """ Get a housenumber token from the cache.
 671         """
 672         return self._cached_housenumbers.get(number)
 673
 674
 675     def add_postcode(self, conn: Connection, postcode: str) -> None:
 676         """ Make sure the given postcode is in the database.
 677         """
 678         if postcode not in self.postcodes:
 679             with conn.cursor() as cur:
 680                 cur.execute('SELECT create_postcode_id(%s)', (postcode, ))
 681             self.postcodes.add(postcode)